Data Analyst

Pivot Table Excel là một tính năng vô cùng hữu ích để lập báo cáo và thống kê dữ liệu. Tuy nhiên, có rất ít người biết đến Pivot Table hoặc biết nhưng lại gặp khó khăn trong việc áp dụng tính năng này trong công việc. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để tìm hiểu sâu hơn về Pivot Table trong Excel cũng như cách sử dụng Pivot Table đúng nhất.

Để sử dụng Pivot Table hiệu quả, bạn cần có kiến thức về việc chuẩn bị dữ liệu, chọn loại Pivot Table phù hợp, cũng như biết cách sử dụng chính xác các tính năng. Vậy nên, nếu có nhu cầu, bạn hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được tư vấn chi tiết hơn về cách sử dụng Pivot Table trong Excel tối ưu hiệu suất làm việc một cách tốt nhất.

RFM là gì? RFM đang trở thành công cụ quan trọng, mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa mục tiêu gia tăng doanh thu, lợi nhuận bằng cách xác định các nhóm khách hàng quan trọng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn các thông tin quan trọng về phân tích RFM để có thể hiểu được tại sao nó lại có một vị trí nhất định đối với hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp.

Phân tích RFM sẽ rất khó khăn và phức tạp nếu như bạn là một newbie trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Để hoạt động này diễn ra suôn sẻ và thành công, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany. Với kinh nghiệm thực chiến nhiều năm trong ngành, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích, cũng như chỉ dẫn bạn cách phân tích RFM hiệu quả, áp dụng tốt cho doanh nghiệp của mình.

SQL Server là gì? SQL Server được biết đến là một phần mềm sở hữu nhiều tính năng quan trọng, giúp người dùng dễ dàng xử lý các công việc liên quan đến cơ sở dữ liệu. Chính vì vậy, phần mềm này đang ngày càng trở nên phổ biến và sử dụng rộng rãi hơn. Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết hơn về SQL Server hay Microsoft SQL Server là gì ngay trong bài viết dưới đây.

Bạn muốn tận dụng các chức năng của SQL Server để xử lý, tổng hợp, quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả, nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst, những người có kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng về phân tích dữ liệu tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ một cách toàn diện nhất.

ROAS là gì? Đối với các doanh nghiệp hiện nay, quảng cáo là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng và không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chi phí quảng cáo lại là vấn đề khiến không ít doanh nghiệp đau đầu. Trong trường hợp này, ROAS là một chỉ số được doanh nghiệp đặc biệt quan tâm và xem là thước đo thành công của các chiến dịch quảng cáo. Hãy theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về ROAS và các cách tối ưu chỉ số này hiệu quả.

Nếu như không có phương pháp tối ưu chỉ số ROAS tốt, doanh nghiệp của bạn có thể phải đối mặt với những vấn đề như lợi nhuận thu được từ chiến dịch quảng cáo không cao, tốn nhiều chi phí đầu tư Marketing,... Do đó, hãy trao đổi với các chuyên gia đào tạo Data Analyst giỏi, uy tín của Askany để được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và cung cấp những giải pháp hữu ích cho vấn đề này.

Đo lường Cart Abandonment Rate là một trong những phương thức giúp các cá nhân, doanh nghiệp theo dõi được tổng quan hành vi mua sắm của khách hàng trên trang web của mình, đặc biệt là việc từ bỏ đơn hàng. Từ đó, tìm hiểu các nguyên nhân để kịp thời đưa ra những giải pháp tối ưu giúp gia tăng tỷ lệ thanh toán ở khách hàng. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết Cart Abandonment là gì, đo lường Cart Abandonment Rate như thế nào.

Việc từ bỏ giỏ hàng ảnh hưởng rất lớn đến lợi nhuận của doanh nghiệp và các cửa hàng kinh doanh đa nền tảng. Để có cách khắc phục vấn đề này tốt nhất, bạn hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia đào tạo Data Analyst trên ứng dụng Askany, bằng kinh nghiệm chuyên môn sâu sắc, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích nhất.

Secondary Data là gì? Trong quá trình nghiên cứu, Secondary Data được biết đến là nguồn dữ liệu có sẵn, giúp các nhà phân tích tối ưu thời gian và kinh phí thu thập những thông tin cần thiết. Để hiểu rõ hơn về Secondary Data là gì, cũng như quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Quá trình nghiên cứu dựa vào nguồn Secondary Data có thể khiến bạn đối mặt với nhiều vấn đề không mong muốn như dữ liệu bị lỗi thời, dữ liệu không đáng tin cậy,... Để giải quyết triệt để các khó khăn này, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn, cũng như cung cấp các thông tin liên quan một cách cụ thể nhất.

Data Democratization là gì? Hiện nay, không ít doanh nghiệp gặp áp lực trong việc sử dụng thông tin được thu thập từ dữ liệu để cải thiện hoạt động kinh doanh. Do đó, các bộ phận trong tổ chức, dù không chuyên về phân tích cần phải có sự hiểu biết nhất định về dữ liệu, điều này đã dẫn đến yêu cầu cấp thiết về dân chủ hoá dữ liệu. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ giúp hiểu rõ về Data Democratization hay còn được biết là dân chủ hoá dữ liệu là gì cùng với những lợi ích mà nó đã mang lại cho doanh nghiệp một cách cụ thể nhất.

Nếu như doanh nghiệp của bạn gặp khó khăn trong việc thực hiện Data Democratization để đảm bảo các nhân viên có thể truy cập và sử dụng hiệu quả nguồn dữ liệu được thu thập, đừng quá lo lắng, hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia và khóa học Data Analyst của Askany. Họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm và thành tựu nhất định trong ngành, sẵn sàng hỗ trợ bạn giải quyết vấn đề này một cách tốt nhất.

Cohort Analysis là gì? Đối với nhiều doanh nghiệp, việc khách hàng quay lại mua hàng chính là thành công của họ, vì vậy cần phải phải xác định, khám phá và tìm ra được nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng hoặc những nhân tố tác động lên hành vi mua hàng đó. Và Cohort Analysis được xem là giải pháp hiệu quả trong chiến lược Marketing mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần có. Xem ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để được giải thích Cohort Analysis là gì cùng với quá trình thực hiện Cohort Analysis cụ thể.

Cohort Analysis là một quá trình phức tạp, sẽ có những thuật ngữ, chỉ số khó hiểu khiến cho bạn gặp khó khăn trong quá trình phân tích và đôi khi xuất hiện những sai lầm không đáng. Vậy nên, hãy cân nhắc tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ 1:1 và hướng dẫn chi tiết.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Gap Analysis là gì? Gap Analysis là một trong những công cụ quản lý thông minh, giúp doanh nghiệp đánh giá mức độ khả thi của những kế hoạch và chiến lược phát triển hoạt động kinh doanh, từ đó xác định chính xác ngân sách và nguồn lực cần có. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để hiểu rõ hơn Gap Analysis là gì cùng với các bước triển khai Gap Analysis hiệu quả nhất.

Triển khai Gap Analysis mang lại rất nhiều lợi ích đáng giá cho doanh nghiệp, tuy nhiên điều này chỉ hiệu quả khi doanh nghiệp hiểu rõ bản chất, cũng như biết được khi nào nên tiến hành Gap Analysis. Liên hệ ngay các chuyên gia đào tạo Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ tư vấn toàn diện về các bước thực hiện Gap Analysis.

Master Data là gì? Ngày nay, dữ liệu nắm giữ vai trò vô cùng quan trọng trong việc định hướng sự phát triển của doanh nghiệp. Tuy nhiên, trong bối cảnh bùng nổ thông tin, việc quản lý dữ liệu hiệu quả càng trở nên khó khăn hơn. Đây cũng chính là lý do Master Data được xem như một giải pháp hữu hiệu giúp các doanh nghiệp khắc phục vấn đề này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu chi tiết hơn về Master Data bao gồm định nghĩa, vai trò, các bước quản trị dữ liệu chủ.

Khi thực hiện quản trị Master Data, các doanh nghiệp có thể phải đối mặt với rất nhiều thách thức, chẳng hạn như nguồn dữ liệu đa dạng làm quá trình tích hợp và đồng bộ hóa phức tạp hay việc bảo mật dữ liệu gặp rủi ro,... Vậy nên, hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst tại Askany, những người đã thành công trong việc quản trị dữ liệu chủ để được hướng dẫn và chia sẻ các kinh nghiệm quý báu nhất.

Những trường Đại học dạy Data Analyst nào nên học là câu hỏi được rất nhiều bạn trẻ đặt ra khi có định hướng theo đuổi ngành phân tích dữ liệu. Với sự bùng nổ mạnh mẽ của công nghệ 4.0, Data Analyst trở thành một trong những vị trí công việc xu hướng với mức thu nhập hấp dẫn. Do đó, không quá khó hiểu tại sao nhiều người lại quan tâm về nơi đào tạo ngành nghề triển vọng này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật top 9 trường Đại học dạy Data Analyst chất lượng và uy tín nhất hiện nay.

Nếu sau khi đọc bài viết, bạn vẫn không biết nên học Data Analyst ở đâu, thì hãy trực tiếp gọi cho các chuyên gia dạy Data Analyst tại Askany để được hỗ trợ tư vấn cụ thể dựa theo bề dày kinh nghiệm mà họ tích lũy trong quá trình làm nghề.

Lộ trình học Python như thế nào? Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trên toàn thế giới nhờ vào khả năng ứng dụng hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình học Python cho người mới bắt đầu từ cơ bản đến nâng cao một cách cụ thể và chính xác nhất.

Học Python là một quá trình dài và đầy thách thức, đây cũng chính là lý do ngày càng có nhiều khóa học dạy Python kém chất lượng xuất hiện với những cam kết vô lý như “học là có việc làm”. Để không bị mất thời gian và tiền bạc vào những khóa học này, hãy liên hệ với các chuyên gia hay khóa học Data Analyst giỏi của Askany, họ sẽ hỗ trợ và tư vấn chi tiết lộ trình học Python phù hợp với năng lực của bạn.

Ngôn ngữ lập trình Python là gì? Python được biết đến là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu và được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trên thế giới. Đồng thời, với sự phát triển vượt bậc của ngành phân tích dữ liệu, Python càng trở nên được ưa chuộng hơn bao giờ hết nhờ vào tốc độ xử lý thông tin mạnh mẽ. Hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật toàn bộ các thông tin về ngôn ngữ lập trình Python.

Nếu như bạn quan tâm về cách sử dụng Python để có thể ứng dụng hiệu quả trong phân tích dữ liệu, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Data Analyst trên ứng dụng Askany để được hỗ trợ tư vấn lộ trình học Python cụ thể và đúng nhất.

Data set là gì? Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy (machine learning), Data set được xem như chìa khoá giúp các nhà phân tích thành công trong việc thiết lập một tập dữ liệu tiêu chuẩn, phù hợp cho từng dự án khác nhau. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn một số thông tin quan trọng về Data set.

Sau khi đọc bài viết, bạn có thể hiểu được Dataset là gì, tuy nhiên bạn cũng cần phải biết cách sử dụng và khai thác Data set hiệu quả nếu như muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu nổi trội. Liên lạc với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany sẽ là giải pháp tối ưu giúp bạn học hỏi được những kinh nghiệm và kiến thức hữu ích về Data set.

Hypothesis Testing là gì? Trong bối cảnh công nghệ số hoá, các quyết định đưa ra đều phải dựa trên dữ liệu và phân tích thống kê, đây cũng chính là lý do giả thuyết đóng vai trò vô cùng quan trọng. Nếu không có giả thuyết cùng các bài kiểm tra giả thuyết thì các nhà phân tích có thể đưa ra những quyết định sai lầm. Để tìm hiểu kỹ hơn về định nghĩa, vai trò và các bước thực hiện Hypothesis Testing, hãy cùng Topchuyengia theo dõi ngay bài viết dưới đây.

Khi không có sự hiểu biết đúng đắn về Hypothesis Testing, đặc biệt là điều tra sử dụng các số liệu thống kê, quá trình thực hiện Hypothesis Testing có thể mất rất nhiều thời gian và làm ảnh hưởng đến việc đánh giá giả thuyết, cũng như kết quả nghiên cứu cuối cùng. Nếu muốn khắc phục những vấn đề này, hãy nhanh chóng liên lạc các chuyên gia và khóa học Data Analyst giỏi tại Askany để được hỗ trợ tốt nhất.

Khóa học Data Analyst được xem là giải pháp hàng đầu dành cho những ai mong muốn phát triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Ngày nay, hầu hết doanh nghiệp đều dựa vào nguồn dữ liệu thu thập và phân tích được để đưa ra những quyết định có ích trong việc cải thiện lợi nhuận kinh doanh. Do đó, việc tìm hiểu các kiến thức liên quan đến phân tích, xử lý và trực quan hoá dữ liệu cũng dần trở nên được ưu tiên hơn bao giờ hết. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn 5 khóa học Data Analyst online trên nền tảng Youtube, đây đều là những khoá học được đánh giá cao về chất lượng nội dung và tính ứng dụng thực tế.

Bên cạnh việc tham gia các khóa học Data Analyst trực tuyến, bạn có thể trực tiếp tìm hiểu các kiến thức về phân tích dữ liệu từ những chuyên gia tư vấn Data Analyst có tiếng trong ngành ngay tại ứng dụng Askany. Với kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, họ chắc chắn sẽ chia sẻ cho bạn những điều mà không phải ai cũng biết và từng trải nghiệm.

Data Entry là gì? Data Entry là một trong những công việc khá phổ biến hiện nay và bất kỹ lĩnh vực nào cũng cần. Hiểu đơn giản thì đây là công việc liên quan đến các quy trình đánh máy, ghi âm giọng nói để đưa dữ liệu vào máy tính. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để biết chính xác Data Entry là gì và nó bao gồm những đầu mục công việc nào.

Nếu như bạn có những vướng mắc hay cần tìm hiểu sâu hơn về Data Entry, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia dạy Data Analyst đầu ngành trên nền tảng Askany. Bằng kinh nghiệm và thâm niên làm việc của mình, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích trước khi bước chân vào ngành nhập liệu để đảm bảo cơ hội thăng tiến và có nguồn thu nhập tốt nhất.

Cách dùng Advanced Filter lọc dữ liệu như thế nào? Trong quá trình làm việc với những bảng tính lớn và phức tạp thì việc lọc dữ liệu trở nên quan trọng và cần thiết hơn bao giờ hết. Sự ra đời của tính năng Advanced Filter được xem là giải pháp hữu hiệu giúp người dùng dễ dàng lọc dữ liệu dựa vào các điều kiện được đặt ra. Tham khảo bài viết sau đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về Advanced Filter, cũng như cách dùng công cụ này hiệu quả nhất.

Nếu bạn gặp các khó khăn khi dùng Advanced Filter để lọc dữ liệu, chẳng hạn như xác định sai vùng điều kiện và vùng dữ liệu cần lọc, thiếu kiến thức về công cụ lọc,... hãy cân nhắc gặp gỡ các chuyên gia Data Analyst đầu ngành tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ tối đa vấn đề này và đảm bảo tiến độ công việc đạt chất lượng. Bên cạnh đó có thể học thêm các khóa học Data Analyst để bổ trợ thêm

Financial Analyst là gì? Financial Analyst hay chuyên viên phân tích tài chính, là vị trí nắm giữ vai trò rất quan trọng trong công tác quản lý của doanh nghiệp. Họ có nhiệm vụ đưa ra những quyết định giá trị cải thiện tình hình kinh doanh, cũng như gia tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp. Chính vì vậy, Financial Analyst dần trở thành công việc thu hút rất nhiều bạn trẻ nhờ sở hữu cơ hội nghề nghiệp rộng mở cùng mức thu nhập hấp dẫn. Để có thêm nhiều thông tin thú vị khác về công việc này, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây.

Bạn mong muốn theo đuổi công việc Financial Analyst nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu hoặc có quá nhiều thông tin nhiễu làm bạn khó khăn trong việc định hướng. Hãy liên lạc ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst của Askany để được tư vấn lộ trình phát triển, cũng như chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần trang bị để trở thành một chuyên viên phân tích tài chính chuyên nghiệp.