Master Data là gì? Hướng dẫn quản trị dữ liệu chủ hiệu quả

Master Data là gì?

Master Data là một dạng dữ liệu có độ tĩnh cao, tức là hiếm khi thay đổi và có giá trị sử dụng dài hạn. Master Data được ứng dụng nhiều trong quá trình thống kê là gì và đánh giá dữ liệu của doanh nghiệp. Ngoài ra, cũng có rất nhiều định nghĩa khác nhau về Master Data, dưới đây là 3 định nghĩa được đánh giá có độ chính xác cao nhất mà bạn có thể tham khảo:

Định nghĩa theo Gartner

Theo nhận định của công ty nghiên cứu và tư vấn công nghệ thông tin Gartner, Master Data là một dạng dữ liệu cơ bản, chính xác, phổ biến và không thay đổi theo thời gian. Master Data tập hợp các định danh thống nhất cùng thuộc tính mở rộng nhằm làm tiêu chuẩn tham chiếu để hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định và kết nối thông tin chính xác, hiệu quả.

Định nghĩa theo Philip Russom

Master Data là gì? Với nhà nghiên cứu dữ liệu Phillip Russon, Master Data được định nghĩa là nguồn dữ liệu quan trọng và phổ biến của doanh nghiệp, cung cấp các thông tin cơ bản về khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp và nhiều thực thể quan trọng khác. Các dữ liệu này được quản lý trên hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp với mục đích phục vụ cho các hoạt động kinh doanh.

Định nghĩa theo Technopedia

Theo cơ sở dữ liệu kiến thức về công nghệ thông tin nổi tiếng Technopedia, Master Data là một nhóm dữ liệu cơ bản liên quan đến các đối tượng chính xác và duy nhất, không thay đổi theo thời gian, ví dụ như thông tin hàng hoá, khách hàng,.... Dữ liệu này được sử dụng nhất quán và liên tục trên toàn hệ thống. Doanh nghiệp có thể dựa vào những thông tin này để thực hiện phân tích hành vi khách hàng và tiến hành nghiên cứu dữ liệu ở mức độ cao hơn. Xem thêm Data Analyst là gì để hiểu rõ hơn về master data.

>>>Xem thêm: Đăng ký ngay khóa học dạy BA uy tín, chất lượng hiện nay.

Các thành phần chính của Master Data

Master Data được đánh giá là thành phần không thể thiếu trong quy trình kinh doanh, cũng như hệ thống công nghệ thông tin của bất kỳ doanh nghiệp nào. Dựa vào nguồn dữ liệu này, các nhà phân tích có thể chuẩn hoá dễ dàng các định dạng dữ liệu, đồng thời quản lý hiệu quả dữ liệu hơn.
Một Master Data đầy đủ sẽ bao gồm các thành phần như sau:

• Các bên tham gia: Cá nhân, tổ chức, nhân viên, nhà cung cấp, khách hàng, người hướng dẫn và người mua hàng.
• Sản phẩm: Hàng hoá mua bán giữa các bên.
• Cấu trúc tài chính: Tài liệu, tài sản, hệ thống công nghệ, tài khoản,...
• Vị trí: Địa chỉ công ty, chi nhánh, khu vực phân phối sản phẩm,....

Hiện nay, tổng quan về phạm vi của toàn bộ sản phẩm được duy trì phụ thuộc rất nhiều vào nguồn Master Data. Khi doanh nghiệp xây dựng chuẩn một bộ Master Data thì quá trình tìm kiếm, tra cứu thông tin và nhất quán dữ liệu sẽ trở nên chuẩn xác và nhanh chóng hơn. Việc hiểu rõ hơn về Master data cũng giúp bạn có thể nắm chắc về Data Visualization là gì.

Vai trò của Master Data đối với doanh nghiệp

Master Data Management được đánh giá là một trong những công cụ hỗ trợ quản lý kinh doanh và hệ thống công nghệ thông tin hiệu quả nhất cho doanh nghiệp. Bởi, không một chuyên gia nào có thể làm tốt nhiệm vụ quản lý tất cả các kho dữ liệu hiệu quả, nhanh chóng, bảo mật 100% như Master Data.

Không chỉ giữ các kho dữ liệu của doanh nghiệp tránh bị đối thủ hoặc hacker đột nhập và lấy mất, Master Data Management còn giúp sắp xếp những kho dữ liệu này một cách dễ nhìn, dễ tiếp cận tùy theo mục đích mà người dùng muốn sử dụng. Tương tự Master Data thì việc dân chủ hóa dữ liệu rất quan trọng với doanh nghiệp. Vậy Data Democratization là gì?

Bên cạnh đó, các trang web thường xuất hiện các lỗ hổng như cung cấp thông tin không đúng với đề cập của chủ thể hay lỗi trang chủ làm người dùng không lấy được các thông tin cần thiết, nguyên nhân gây nên tình trạng này chủ yếu đến từ việc sắp xếp dữ liệu lộn xộn trong hệ thống. Do đó, với Master Data, nguồn dữ liệu sẽ được làm sạch và chọn lọc cẩn thận để giúp doanh nghiệp có thể sử dụng chúng một cách hiệu quả và dễ dàng cân đối, xây dựng kế hoạch.

Các bước quản trị Master Data hiệu quả

Quản trị Master Data là một quá trình quan trọng giúp doanh nghiệp đảm bảo sự chính xác, tính nhất quán và độ tin cậy của thông tin. Dưới đây là các bước tối ưu hoá dữ liệu trong quản lý Master Data mà bạn có thể tham khảo thực hiện:

Nắm rõ dữ liệu doanh nghiệp quản lý

Để quản trị Master Data hiệu quả, bước đầu tiên bạn cần xác định chính xác nguồn dữ liệu quan trọng cho tổ chức. Các thông tin này thường là về khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp,... Việc nắm rõ từng đối tượng và thuộc tính kèm theo sẽ giúp doanh nghiệp chắc chắn về tính chính xác, cũng như mức độ tin cậy của dữ liệu.

Tích hợp các thao tác quản lý

Sau khi nắm bắt được Master Data, thông tin quan trọng của doanh nghiệp, bạn tiến hành thiết lập các quy trình và chính sách quản lý cho nguồn dữ liệu này. Quy trình quản lý dữ liệu sẽ bao gồm hướng dẫn cách nhập liệu, cập nhật và xoá dữ liệu. Bên cạnh đó, tính nhất quán và đồng nhất của dữ liệu trên toàn bộ hệ thống phải luôn được đảm bảo. Nhờ sự tích hợp của các thao tác quản lý, việc quản trị Master Data dần trở nên dễ dàng hơn rất nhiều lần.

Lưu trữ dữ liệu trên đám mây

Một trong những xu hướng quản trị Master Data thông dụng hiện nay chính là sử dụng dịch vụ đám mây để lưu trữ. Cách này giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí cho cơ sở hạ tầng, đồng thời hỗ trợ trình truy cập dữ liệu từ nhiều thiết bị và vị trí. Thêm vào đó, Master Data còn được bảo vệ khỏi các vấn đề về bảo mật một cách tối đa nhất. Đọc thêm về Data set là gì?

Phân biệt Master Data và Transaction Data

Master Data và Transaction Data đều là hai loại dữ liệu then chốt trong quản lý thông tin doanh nghiệp. Tuy nhiên, giữa chúng sẽ có những thuộc tính riêng nhất định.

Transaction Data là gì?

Transaction là gì? Transaction Data là dữ liệu liên quan đến các giao dịch diễn ra trong một khoảng thời gian thực cụ thể. Nó được sử dụng để ghi lại đầy đủ các thông tin giao dịch, bao gồm địa điểm, hàng hóa đã mua, phương thức thanh toán,.... Ngoài ra, Transaction Data thường sẽ được thu thập tại thời điểm mà hoạt động bán hàng xảy ra.

Hiểu đơn giản thì Transaction Data được tạo ra từ các hệ thống ghi chép, hệ thống tài chính, hệ thống bán hàng hoặc bất kỳ hệ thống nào liên quan đến hoạt động kinh doanh hàng ngày của doanh nghiệp. Hơn nữa, Transaction Data còn được xem là dạng dữ liệu phụ thuộc Master Data.

Sự khác nhau giữa Master Data và Transaction Data

Vậy Master Data và Transaction Data khác nhau như thế nào? Bảng phân biệt dưới đây sẽ giúp bạn làm rõ hơn về điều này: