Data Analyst

Data Analyst là làm gì? Sự phát triển mạnh mẽ của thời đại công nghệ kỹ thuật số đòi hỏi các doanh nghiệp, tổ chức cần phải có phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả để có thể đưa ra các quyết định đúng đắn cho hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm, quản lý ngân sách,... Đây cũng chính là lý do khiến Data Analyst trở thành một trong những ngành nghề có nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập cao được quan tâm hàng đầu hiện nay. Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết chính xác hơn về Data Analyst là gì và tiềm năng phát triển của ngành này như nào.

Bạn mong muốn trở thành một Data Analyst giỏi, chuyên nghiệp nhưng lại không biết phải tìm hiểu ngành nghề này như thế nào khi có quá nhiều thông tin trôi nổi, chưa được xác thực. Giải pháp tốt nhất đặt ra cho bạn lúc này chính là tìm đến các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm ở mảng Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ tư vấn 1:1, cũng như giúp bạn hiểu rõ Data Analytics là gì, có những cơ hội nghề nghiệp nào ở ngành này,.... Hãy truy cập Askany ngay bây giờ để có thể kết nối dễ dàng với các chuyên gia để tham khảo khóa học Data Analyst uy tín hàng đầu nước ta.

Lộ trình học Data Analysis là một trong những phương tiện hữu ích giúp mọi người đến gần hơn với ngành phân tích dữ liệu xu hướng trong thời đại công nghệ số như hiện nay. Vậy học Data Analysis trải qua những giai đoạn nào và cần học những gì? Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình tự học Data Analysis cụ thể cho người mới bắt đầu.

Nếu như bạn muốn học Data Analysis nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu, đặc biệt, khi trên thị trường ngày càng xuất hiện nhiều khóa học Data Analysis thiếu uy tín với những lời mời gọi, cam kết học là có việc làm. Giải pháp tốt nhất mà bạn nên cân nhắc đó là trực tiếp tìm đến các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ, giúp bạn tích lũy những kiến thức quan trọng về ngành phân tích dữ liệu. Hiện bạn có thể kết nối dễ dàng với những chuyên gia này qua ứng dụng Askany.

Entity Relationship Diagram được biết đến là một dạng sơ đồ trực quan thực thể, đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý và thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết hơn về loại mô hình này cũng như các chức năng và cách xây dựng ERD hoàn chỉnh.

Để xây dựng được một ER Diagram hoàn chỉnh, bạn cần trang bị đầy đủ các kiến thức về mô hình ERD là gì cùng với các thuật ngữ và kỹ năng liên quan để đảm bảo quá trình thực hiện diễn ra suôn sẻ, không gặp bất kỳ lỗi sai nào, điều này có thể làm ảnh hưởng đến cơ sở dữ liệu sau này. Do đó, tìm đến các chuyên gia và khóa học Business Analyst tại Askany hỗ trợ là điều mà bạn có thể cân nhắc. Họ có kinh nghiệm và chuyên môn cao, đảm bảo giúp bạn giải đáp mọi vướng mắc liên quan về ERD hiệu quả..

Exploratory Data Analysis (EDA) được biết đến là phương pháp tiếp cận linh hoạt thuộc lĩnh vực khoa học dữ liệu, EDA ảnh hưởng rất nhiều đến các doanh nghiệp muốn phát triển mạnh mẽ trong thời đại số, cho phép các nhà phân tích dữ liệu khám phá ra những điều mà mọi người không tin là có thể. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để hiểu rõ hơn về EDA là gì, cũng như vai trò đặc biệt của phương pháp này đối với hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp.

Nếu như bạn là người mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và không hiểu gì về quy trình EDA, đừng lo lắng, các chuyên gia và khóa học Data Analyst tại Askany có thể giúp bạn giải quyết vấn đề này một cách toàn diện và tối ưu nhất. Với kinh nghiệm và các thành tựu gặt hái trong suốt quá trình làm nghề, bạn sẽ được học hỏi rất nhiều điều từ họ.

MySQL là gì? Hiện nay, nhu cầu làm việc với cơ sở dữ liệu là vô cùng lớn, điều này đòi hỏi người dùng cần phải có một phần mềm hỗ trợ trình quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả và MySQL chính là một trong những phần mềm đó. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn đầy đủ các thông về MySQL bao gồm định nghĩa, ưu nhược điểm, cơ chế hoạt động và cách cài đặt.

MySQL là phần mềm mang lại rất nhiều lợi ích cho người dùng, tuy nhiên chỉ khi hiểu rõ bản chất và cách thức hoạt động của nó thì bạn mới có thể ứng dụng tốt cho công việc quản lý cơ sở dữ liệu của mình. Vậy nên, hãy tìm đến sự trợ giúp của các chuyên gia dạy Data Analyst hàng đầu thuộc ứng dụng Askany, chắc chắn bạn sẽ học hỏi được rất nhiều kinh nghiệm quý báu từ họ trong vấn đề này.

Ngôn ngữ SQL là gì? Sử dụng SQL để làm gì? SQL có những ưu và nhược điểm nào? Là những câu hỏi nhận được rất nhiều sự quan tâm của người dùng hiện nay, đặc biệt là người mới bắt đầu làm quen với cơ sở dữ liệu. Nếu bạn cũng có chung những thắc mắc nêu trên và muốn tìm hiểu sâu hơn các thông tin liên quan đến SQL, hãy cùng Topchuyengia theo dõi ngay bài viết dưới đây.

Đối với nhà phân tích dữ liệu, hiểu và sử dụng ngôn ngữ SQL vô cùng quan trọng để có thể làm việc được với cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, bạn sẽ gặp rất nhiều khó khăn nếu không có tài liệu, lộ trình học SQL chính xác và cụ thể. Cách tốt nhất mà bạn có thể cân nhắc là liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại nền tảng Askany. Họ là những người giỏi và có nhiều kinh nghiệm trong ngành, sẵn sàng hỗ trợ bạn một cách tốt nhất.

Conversion Cost là gì? Conversion Cost là thuật ngữ chỉ chi phí phải trả để đạt được sự chuyển đổi thành công trong các chiến dịch quảng cáo. Việc hiểu rõ Conversion Cost giúp doanh nghiệp dễ dàng đưa ra kế hoạch tiếp thị thu hút khách hàng tiềm năng. Bài viết dưới đây của Topchuyengia sẽ cung cấp những kiến thức quan trọng về Conversion Cost, cũng như cách tính toán chi phí này đúng nhất.

Biết cách tính toán Conversion Cost mang lại rất nhiều lợi ích trong quá trình sản xuất sản phẩm/ dịch vụ, do đó nếu bạn không biết phải thực hiện điều này như thế nào cho đúng và hiệu quả, hãy đặt lịch tư vấn 1:1 với các chuyên gia hoặc khóa học Data Analyst tại Askany. Họ đều là những người có nhiều kinh nghiệm và thành công nhất định trong việc định hướng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hoá hiệu suất kinh doanh.

Lương Data Analyst hiện nay bao nhiêu? Trong những năm gần đây, Data Analyst dần trở thành một trong những xu hướng công việc được nhiều bạn trẻ quan tâm và lựa chọn. Data Analyst được đánh giá cao với khả năng mang lại nhiều cơ hội việc làm có mức thu nhập hấp dẫn. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về lương Data Analyst, cũng như yếu tố chính tác động đến mức lương.

Bạn muốn theo đuổi công việc Data Analyst nhưng lại mơ hồ hoặc không có quá nhiều thông tin về vị trí này. Đừng bỏ lỡ cơ hội trao đổi tư vấn với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại ứng dụng Askany, họ sẽ chia sẻ những kinh nghiệm quý báu, cũng như lộ trình học Data Analysis cụ thể để giúp bạn có đủ các kiến thức và kỹ năng khi hoạt động trong lĩnh vực này.

Những trường Đại học dạy Data Analyst nào nên học là câu hỏi được rất nhiều bạn trẻ đặt ra khi có định hướng theo đuổi ngành phân tích dữ liệu. Với sự bùng nổ mạnh mẽ của công nghệ 4.0, Data Analyst trở thành một trong những vị trí công việc xu hướng với mức thu nhập hấp dẫn. Do đó, không quá khó hiểu tại sao nhiều người lại quan tâm về nơi đào tạo ngành nghề triển vọng này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật top 9 trường Đại học dạy Data Analyst chất lượng và uy tín nhất hiện nay.

Nếu sau khi đọc bài viết, bạn vẫn không biết nên học Data Analyst ở đâu, thì hãy trực tiếp gọi cho các chuyên gia dạy Data Analyst tại Askany để được hỗ trợ tư vấn cụ thể dựa theo bề dày kinh nghiệm mà họ tích lũy trong quá trình làm nghề.

Khóa học Data Analyst được xem là giải pháp hàng đầu dành cho những ai mong muốn phát triển trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Ngày nay, hầu hết doanh nghiệp đều dựa vào nguồn dữ liệu thu thập và phân tích được để đưa ra những quyết định có ích trong việc cải thiện lợi nhuận kinh doanh. Do đó, việc tìm hiểu các kiến thức liên quan đến phân tích, xử lý và trực quan hoá dữ liệu cũng dần trở nên được ưu tiên hơn bao giờ hết. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn 5 khóa học Data Analyst online trên nền tảng Youtube, đây đều là những khoá học được đánh giá cao về chất lượng nội dung và tính ứng dụng thực tế.

Bên cạnh việc tham gia các khóa học Data Analyst trực tuyến, bạn có thể trực tiếp tìm hiểu các kiến thức về phân tích dữ liệu từ những chuyên gia tư vấn Data Analyst có tiếng trong ngành ngay tại ứng dụng Askany. Với kinh nghiệm chuyên môn sâu rộng, họ chắc chắn sẽ chia sẻ cho bạn những điều mà không phải ai cũng biết và từng trải nghiệm.

Lập bảng dữ liệu What If Analysis trong Excel là một trong những cách giúp kiểm tra đồng loạt các biến, cũng như quan sát nhanh toàn bộ kết quả có thể xảy ra. Vậy bạn đã biết làm cách nào để xây dựng một công thức phức tạp phụ thuộc nhiều biến chưa, hay kết quả sẽ thay đổi như thế nào nếu các biến đầu vào thay đổi. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ chia sẻ các thông tin hữu ích về What If Analyst cũng như cách sử dụng công cụ này chi tiết nhất.

Để sử dụng What If Analysis hiệu quả, đảm bảo giải các bài toán nếu thì trong Excel chính xác, bạn cần phải hiểu rõ bản chất của bộ ba công cụ đi kèm, điều này rất phức tạp. Đừng bỏ lỡ cơ hội kết nối với các chuyên gia Data Analyst hàng đầu tại Askany, họ sẽ chỉ dẫn bạn cách làm việc với What If Analysis trong Excel đúng nhất. Bạn cũng có thể lựa chọn các khóa học Data Analyst để hỗ trợ thêm về kỹ năng Excel.

Quy trình Data Analysis được biết đến là một quá trình làm sạch, chuyển đổi và mô hình hoá dữ liệu để có thể khám phá những thông tin giá trị cho việc đưa ra quyết định kinh doanh. Vậy quy trình phân tích dữ liệu bao gồm những bước nào? Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này ngay trong bài viết sau đây.

Khi bắt đầu quy trình Data Analysis, bạn không hiểu rõ Data Analyst là gì, đồng thời đối mặt với những khó khăn trong việc xác định vấn đề, sử dụng công cụ thu thập, xử lý và biểu diễn dữ liệu,... Trong trường hợp này, bạn có thể trực tiếp tìm đến các chuyên gia Data Analyst của Askany để nhận sự hỗ trợ chuyên sâu và tư vấn các giải pháp tối ưu cho vấn đề này. Để hiểu rõ hơn về quy trình này, các khóa học Data Analyst là một lựa chọn thích hợp cho bạn.

Với sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo AI, Natural Language Processing (NLP) nổi lên như một công cụ xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên nổi bật, có khả năng tương tác với con người thông qua ngôn ngữ sử dụng hàng ngày. Vậy Natural Language Processing là gì? Ứng dụng của nó trong thực tế như nào? Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn về NLP ngay trong bài viết dưới đây.

Hiện nay, Natural Language Processing được ứng dụng rất nhiều trong hoạt động kinh doanh, giúp doanh nghiệp gia tăng doanh thu nhanh chóng. Tuy nhiên không phải ai cũng biết cách áp dụng hiệu quả công cụ này. Do đó, để được cung cấp các thông tin hữu ích về vấn đề này, hãy cân nhắc liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm trên ứng dụng Askany. Ngoài ra có thể chọn các khóa học Data Analyst online để hiểu thêm về dữ liệu.

Chọn Chart Data phù hợp là một phần không thể thiếu trong quá trình trực quan hoá dữ liệu. Việc này góp phần giúp những dữ liệu khô khan trở nên dễ hiểu và mang lại cho người xem các giá trị to lớn để đảm bảo các hoạt động kinh doanh được thúc đẩy phát triển tốt nhất. Vậy làm thế nào để chọn được Chart Data đúng cho dữ liệu phân tích? Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn cách chọn biểu đồ cơ bản, đồng thời chia sẻ chi tiết những loại biểu đồ để trình bày từng loại dữ liệu riêng biệt.

Thực tế, việc chọn Chart Data phù hợp với dữ liệu phân tích rất phức tạp và đòi hỏi bạn phải nắm vững các kiến thức về biểu đồ và trực quan hoá dữ liệu. Hãy cân nhắc liên hệ tư vấn với các chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm đang có mặt tại Askany hay khóa học Data Analyst online để được cung cấp đầy đủ các thông tin hữu ích về vấn đề này.

Stratified Sampling là gì? Stratified Sampling là một phương pháp chọn đơn vị mẫu từ một tổng thể chung đã được phân chia thành các tổ dựa theo tiêu thức nhất định. Phương pháp này mang lại rất nhiều lợi ích cho nghiên cứu khoa học, đảm bảo tổng thể máu có kết cấu gần giống với kết cấu của tổng thể chung, tính đại biểu cao và độ sai số nhỏ. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để hiểu rõ hơn về Stratified Sampling là gì cũng như các thông tin liên quan khác.

Quy trình tiến hành chọn mẫu Stratified Sampling gồm nhiều bước phức tạp, yêu cầu bạn phải trang bị đầy đủ các kiến thức chuyên sâu để đảm bảo tránh sai số. Do đó, nếu gặp bất cứ khó khăn nào khi thực hiện Stratified Sampling, phương pháp chọn mẫu trong nghiên cứu khoa học, hãy liên hệ với các chuyên gia hay khóa học Data Analyst của Askany để được hướng dẫn chi tiết nhất.

Data Scientist là gì? Với sức ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu đến thị trường thế giới hiện nay, Data Scientist trở thành một trong những ngành nghề triển vọng, có khả năng giải quyết mọi vấn đề liên quan đến dữ liệu để mang lại hiệu quả kinh doanh bất ngờ cho doanh nghiệp. Theo dõi bài viết sau đây của Topchuyengia để khám phá sâu hơn về Data Scientist, bao gồm Data Scientist làm gì, có vai trò công việc và những kỹ năng nào cần trang bị.

Để trở thành một Data Scientist giỏi đòi hỏi rất nhiều kiến thức và kỹ năng khác nhau, chẳng hạn như thống kê, thuật toán học máy, phân tích và xử lý lượng lớn dữ liệu,... Do đó, nếu chưa có lộ trình phát triển phù hợp, hãy nhanh chóng đặt lịch tư vấn với các chuyên gia Data Analyst hàng đầu trên ứng dụng Askany để được hỗ trợ giải đáp các thắc mắc liên quan một cách đầy đủ và chính xác nhất. Bạn có thể theo học các khóa học Data Analyst online.

Ngày nay, việc áp dụng và triển khai mô hình CRM mang lại nhiều hiệu quả trong quản trị quan hệ khách hàng của mọi doanh nghiệp. Với mô hình CRM, khách hàng được xem là trung tâm của bất kỳ hoạt động nào trong doanh nghiệp, điều này giúp xây dựng, củng cố, cũng như duy trì mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp. Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết mô hình CRM là gì, mô hình này có những đóng góp gì cho doanh nghiệp, có những mô hình CRM nào tốt nhất hiện nay ngay trong bài viết sau đây.

Ngoài việc hiểu rõ về mô hình CRM, việc áp dụng mô hình này sao cho hiệu quả cũng rất quan trọng. Do đó, bạn có thể cân nhắc liên hệ với đội ngũ chuyên gia đào tạo Data Analyst giỏi, nhiều kinh nghiệm của Askany để được tư vấn cách lựa chọn mô hình CRM phù hợp, cũng như có những chính sách triển khai mô hình CRM đúng đắn nhất.

Những xu hướng CRM nào sẽ nổi bật trong thời gian sắp tới? Phần mềm CRM dần trở thành công cụ hữu ích trong việc hoàn thành tốt các nhiệm vụ nuôi dưỡng và duy trì mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp. Hơn nữa, với công nghệ tiên tiến, các tính năng CRM liên tục được cập nhật để phục vụ trải nghiệm của khách hàng thêm hiệu quả. Hãy cùng Topchuyengia điểm qua 8 xu hướng CRM được dự đoán sẽ bùng nổ trong tương lai.

Việc áp dụng mô hình CRM như thế nào để đạt được hiệu quả tối ưu đang là câu hỏi mà rất nhiều doanh nghiệp chưa có lời giải đáp. Điều này chủ yếu đến từ việc thiếu kiến thức và không nắm bắt chính xác các xu hướng CRM. Do đó, để giải quyết vấn đề này một cách triệt để và hiệu quả, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst giỏi trên ứng dụng Askany.

Excel Sort là một tính năng sắp xếp và quản lý dữ liệu dựa theo các tiêu chí do người dùng đặt ra trong phạm vi bảng tính. Vậy sử dụng chức năng Sort như thế nào để sắp xếp thứ tự dữ liệu hiệu quả mà không xảy ra bất kỳ lỗi sai nào? Cùng Topchuyengia tham khảo ngay bài viết dưới đây để khám phá chi tiết quy trình các bước sắp xếp dữ liệu nhanh và đúng nhất với Sort trong Excel.

Khi sử dụng chức năng Excel Sort để sắp xếp dữ liệu, bạn có thể gặp rất nhiều lỗi sai không mong muốn. Nếu bạn không hiểu rõ bản chất hoạt động của công cụ Sort trong Excel thì rất khó để khắc phục các lỗi phát sinh. Cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này chính là tìm đến các chuyên gia tư vấn Data Analyst dày dặn kinh nghiệm trên nền tảng Askany để hỗ trợ, họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm xử lý dữ liệu.

Cách dùng Advanced Filter lọc dữ liệu như thế nào? Trong quá trình làm việc với những bảng tính lớn và phức tạp thì việc lọc dữ liệu trở nên quan trọng và cần thiết hơn bao giờ hết. Sự ra đời của tính năng Advanced Filter được xem là giải pháp hữu hiệu giúp người dùng dễ dàng lọc dữ liệu dựa vào các điều kiện được đặt ra. Tham khảo bài viết sau đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về Advanced Filter, cũng như cách dùng công cụ này hiệu quả nhất.

Nếu bạn gặp các khó khăn khi dùng Advanced Filter để lọc dữ liệu, chẳng hạn như xác định sai vùng điều kiện và vùng dữ liệu cần lọc, thiếu kiến thức về công cụ lọc,... hãy cân nhắc gặp gỡ các chuyên gia Data Analyst đầu ngành tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ tối đa vấn đề này và đảm bảo tiến độ công việc đạt chất lượng. Bên cạnh đó có thể học thêm các khóa học Data Analyst để bổ trợ thêm