Top 5 machine learning chatbot hoạt động thông minh nhất thị trường

Machine Learning chatbot là gì? Hoạt động như thế nào?

Machine Learning (ML - Máy Học) là một lĩnh vực thuộc AI, chuyên phát triển các thuật toán dựa trên mô hình toán học và thống kê để phân tích dữ liệu mà không cần hướng dẫn cụ thể. Những thuật toán này có thể xử lý lượng lớn dữ liệu lịch sử, nhận diện các mô hình và xu hướng, từ đó dự đoán thông tin mới từ dữ liệu chưa biết trước.

Ví dụ, các nhà kinh doanh có thể huấn luyện một mô hình máy học để dự đoán xu hướng thị trường qua tin tức thế giới, bằng cách sử dụng hàng triệu hình ảnh và nguồn data có sẵn trên mạng. Các thuật toán ML có khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu như văn bản, số liệu, hoặc hình ảnh, hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ như phân tích và dự đoán.

Theo nghiên cứu của các chuyên gia đến từ Đại học UC Berkeley, quá trình hoạt động của machine learning chatbot được chia thành 3 bước chính sau:

• Quy trình ra quyết định: Dựa trên dữ liệu đầu vào (có thể đã được gán nhãn hoặc chưa), thuật toán đưa ra dự đoán về một mẫu trong dữ liệu.
• Quy trình hàm lỗi: Đánh giá độ chính xác của dự đoán. Nếu có dữ liệu đầu vào với nhãn đã biết, hàm lỗi sẽ so sánh kết quả dự đoán với giá trị thực để đo lường sai số.
• Quy trình tối ưu hóa mô hình: Nếu mô hình cần cải thiện độ khớp với dữ liệu huấn luyện, các trọng số của mô hình sẽ được điều chỉnh để giảm sai số giữa dự đoán và thực tế. Thuật toán sẽ lặp lại quá trình "đánh giá và tối ưu hóa", tự động cập nhật trọng số cho đến khi đạt được độ chính xác mong muốn.
   

Top 5 machine learning chatbot tốt nhất

AI chatbot Preny

AI chatbot Preny do Askany phát triển là một trong những chatbot tốt nhất ở Việt Nam hiện nay, nhờ tích hợp công nghệ Machine Learning. Preny được thiết kế để tối ưu hóa hệ thống bán hàng, giúp tăng tỷ lệ chốt sale lên 50%. Với khả năng học nhanh từ xu hướng và ý định của khách hàng, Preny có thể trò chuyện tự nhiên và dễ dàng hướng khách hàng đến sản phẩm.

Ví dụ, khi khách hàng có ý định mua laptop, Preny không đưa ngay họ đến trang sản phẩm như các chatbot truyền thống. Thay vào đó, Preny sẽ hỏi khách hàng về nhu cầu sử dụng laptop, độ tuổi, sở thích về màu sắc, thương hiệu, và đưa ra lời khen, cảm thán, giúp khách hàng cảm thấy như đang trò chuyện với nhân viên sales thực thụ, chứ không phải một cỗ máy.

Theo thời gian, Preny sẽ tổng hợp các cuộc trò chuyện với khách hàng để cải thiện cách đối thoại, từ đó nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Khác với các chatbot chỉ trả lời theo từ khóa, Preny hiểu được cảm xúc và nhu cầu của khách hàng, gợi ý thêm các sản phẩm liên quan. Ví dụ, sau khi khách mua laptop, Preny còn hỏi thêm về nhu cầu mua chuột, loa, bàn phím, tai nghe, nhằm tăng tỷ lệ chốt sale lên hơn 50%.

Giờ đây, các bạn có thể nhận ưu đãi cách tạo chatbot cho fanpage, Zalo hoặc website miễn phí hỗ trợ và tư vấn từ Askany. Chỉ với vài thao tác đơn giản, bạn đã có ngay Preny trên các nền tảng của mình, và được dùng thử free tới tận 2000 truy xuất đầu tiên!

ChatBot AI

ChatBot là một nền tảng AI tiên tiến giúp doanh nghiệp tối ưu hóa tương tác với khách hàng. Nền tảng này hỗ trợ tạo các chatbot có khả năng trả lời câu hỏi mượt mà trên nhiều kênh như website, mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin. Với công nghệ máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh, ChatBot xử lý hiệu quả cả những câu hỏi phức tạp, mang lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.

ChatBot cung cấp các tính năng tùy chỉnh linh hoạt, phù hợp với nhu cầu đa dạng của doanh nghiệp. Machine learning chatbot này sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn như website, trung tâm hỗ trợ và văn bản, đồng thời tích hợp với các công cụ như LiveChat, HelpDesk và Knowledge Base để tạo thành hệ thống đồng bộ. Công cụ phân tích tích hợp giúp theo dõi tương tác, xây dựng mối quan hệ khách hàng và đánh giá tiềm năng hiệu quả.

Watson chatbot

Watson Assistant của IBM là một machine learning chatbot thông minh, được thiết kế để liên tục cải thiện qua các gợi ý đào tạo. Nền tảng này giúp xác định chủ đề cần bổ sung vào cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa các nội dung hiện có, đảm bảo đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp. Watson Assistant tùy chỉnh theo ngành và dữ liệu cụ thể, cung cấp thông tin chính xác, hữu ích, và dễ dàng tích hợp trên nhiều nền tảng như website, ứng dụng nhắn tin, công cụ hỗ trợ khách hàng, và ứng dụng di động.

Với xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học, Watson Assistant hiểu ngữ cảnh và phản hồi chính xác. Công cụ xây dựng chatbot đơn giản, không yêu cầu nhiều lập trình, phù hợp cho mọi doanh nghiệp. Nền tảng này tích hợp mượt mà với các hệ thống và cơ sở dữ liệu, cho phép truy cập lượng thông tin lớn. Ngoài ra, các công cụ phân tích tích hợp giúp theo dõi tương tác, hiểu hành vi khách hàng và cải thiện hiệu suất, nâng cao trải nghiệm hỗ trợ khách hàng một cách toàn diện.
 

Infobip chatbot

Infobip cung cấp cho bạn nền tảng tạo chatbot linh hoạt, hỗ trợ cả mô hình dựa trên quy tắc và AI theo ý định. Machine learning chatbot này sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu mục đích của người dùng, xử lý câu hỏi và mang lại trải nghiệm trò chuyện tự nhiên như con người. Nền tảng còn tích hợp giải pháp AI tạo sinh mang tên Experiences, với các công cụ như mẫu hành trình khách hàng,  khả năng tích hợp dễ dàng, phân tích dữ liệu và giao diện thân thiện, giúp xây dựng chatbot nhanh chóng.

Những tính năng nổi bật của Infobip bao gồm khả năng sử dụng AI và máy học để đào tạo chatbot, đảm bảo hiểu đúng ngữ cảnh và tương tác chân thực. Nền tảng hỗ trợ triển khai đa kênh trên các ứng dụng nhắn tin phổ biến như WhatsApp và Facebook Messenger, giúp doanh nghiệp duy trì tương tác khách hàng linh hoạt và nhất quán.

Salesforce Einstein chatbot

Salesforce Einstein là machine learning chatbot tích hợp hoàn hảo với tất cả các sản phẩm của Salesforce, hỗ trợ trả lời câu hỏi, cung cấp dịch vụ và thực hiện giao dịch theo phong cách trò chuyện. Với tính năng hỗ trợ đa ngôn ngữ, Einstein Bots giúp doanh nghiệp mở rộng dịch vụ khách hàng toàn cầu, đảm bảo chất lượng hỗ trợ đồng nhất ở mọi khu vực.

Được tích hợp chặt chẽ với Salesforce Service Cloud, Einstein chatbot khai thác tối đa dữ liệu từ hệ thống CRM. Chatbot có thể truy cập thông tin khách hàng, cập nhật hồ sơ, và tự động kích hoạt quy trình làm việc, mang lại cái nhìn toàn diện về các tương tác với khách hàng. Nhờ trí tuệ dự đoán và máy học, Einstein Bots cung cấp phản hồi phù hợp với ngữ cảnh và chuyển các câu hỏi phức tạp đến nhân viên hỗ trợ để đảm bảo trải nghiệm cá nhân hóa.
 

Các loại Machine Learning chatbot phổ biến

Công nghệ machine learning chatbot được phân loại dựa trên cách thuật toán học để cải thiện độ chính xác trong dự đoán. Có bốn loại chính là:

• Supervised learning (Học có giám sát)
• Unsupervised learning (Học không giám sát)
• Semi-supervised learning (Học bán giám sát)
• Reinforcement learning (Học tăng cường)

Lựa chọn loại hình phù hợp phụ thuộc vào đặc điểm của dữ liệu. Nhiều thuật toán có thể linh hoạt điều chỉnh để áp dụng cho nhiều loại Machine Learning khác nhau, tùy theo vấn đề và tập dữ liệu cần xử lý.