Data Analyst

Power BI là gì? Power BI là một trong những công cụ được đánh giá cao về khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả, mang lại cho doanh nghiệp nhiều lợi ích to lớn trong việc thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Để hiểu rõ hơn về Power BI là gì, tại sao nó lại có vai trò quan trọng đối với doanh nghiệp, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn ngay trong bài viết dưới đây.

Nếu như bạn đang có nhu cầu sử dụng Power BI nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu hay ngày càng trở nên mơ hồ khi phải đối diện với một loạt hướng dẫn khó hiểu liên quan đến công cụ này. Cách tốt nhất là bạn nên tìm đến các chuyên gia tư vấn Data Analyst của Askany để được được chia sẻ các kinh nghiệm sử dụng Power BI làm việc hiệu quả với dữ liệu.

Data set là gì? Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy (machine learning), Data set được xem như chìa khoá giúp các nhà phân tích thành công trong việc thiết lập một tập dữ liệu tiêu chuẩn, phù hợp cho từng dự án khác nhau. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn một số thông tin quan trọng về Data set.

Sau khi đọc bài viết, bạn có thể hiểu được Dataset là gì, tuy nhiên bạn cũng cần phải biết cách sử dụng và khai thác Data set hiệu quả nếu như muốn trở thành một nhà phân tích dữ liệu nổi trội. Liên lạc với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany sẽ là giải pháp tối ưu giúp bạn học hỏi được những kinh nghiệm và kiến thức hữu ích về Data set.

SQL Cheat Sheet là bộ tài liệu hướng dẫn tổng hợp các thành phần thông dụng được sử dụng trong SQL, ngôn ngữ truy vấn dữ liệu quan trọng mà bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào cũng cần đến. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp 4 Cheat Sheet bao gồm đầy đủ các kiến thức về SQL từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn xây dựng thành công một nền tảng kiến thức vững chắc về phân tích dữ liệu, từ đó phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.
 

SQL Cheat Sheet sẽ cho bạn những thông tin rất hữu ích về SQL. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu là lĩnh vực đòi hỏi rất cao về các kỹ năng thực hành. Hãy tìm đến các chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được học hỏi các kinh nghiệm về cách áp dụng hiệu quả những kiến thức trong SQL Cheat Sheet vào thực tế.

Data Analysis Excel là quá trình khám phá, làm sạch và mô hình hoá dữ liệu nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích. Để thực hiện quá trình này, người dùng cần biết cách sử dụng từng loại hàm và công cụ cần thiết có trong Excel. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để nắm rõ các hàm và công cụ hỗ trợ cho việc phân tích Data trong Excel.

Quá trình Data Analysis trong Excel rất phức tạp, nếu bạn không hiểu rõ cách dùng các hàm và công cụ quan trọng thì rất dễ gặp các lỗi sai khi thực hiện phân tích dữ liệu, đặc biệt là đưa ra kết quả báo cáo. Để giải quyết các vấn đề này một cách tối ưu, hãy trực tiếp liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst của Askany để được hỗ trợ tốt nhất về Basic Data Analysis in Excel.

Lộ trình học Python như thế nào? Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trên toàn thế giới nhờ vào khả năng ứng dụng hiệu quả trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm phân tích dữ liệu. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình học Python cho người mới bắt đầu từ cơ bản đến nâng cao một cách cụ thể và chính xác nhất.

Học Python là một quá trình dài và đầy thách thức, đây cũng chính là lý do ngày càng có nhiều khóa học dạy Python kém chất lượng xuất hiện với những cam kết vô lý như “học là có việc làm”. Để không bị mất thời gian và tiền bạc vào những khóa học này, hãy liên hệ với các chuyên gia hay khóa học Data Analyst giỏi của Askany, họ sẽ hỗ trợ và tư vấn chi tiết lộ trình học Python phù hợp với năng lực của bạn.

Thống kê là gì? Ngày nay, thống kê được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực với mục đích hỗ trợ đưa ra các quyết định chính xác từ một bộ phận so với tổng thể dữ liệu thu thập hoặc khi phải đối mặt với những kết luận không chắc chắn. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để khám phá sâu hơn về thống kê bao gồm khái niệm, vai trò và các phương pháp thực hiện.

Khi tự áp dụng phương pháp thống kê trong nghiên cứu, phân tích đối tượng, bạn sẽ rất dễ gặp các khó khăn như nguồn dữ liệu lớn, không đồng nhất hoặc bị nhiễu. Và nếu như không có đủ kiến thức và các kỹ năng xử lý liên quan, kết luận cuối cùng mà bạn đưa ra có thể không chính xác. Hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst đang có mặt tại Askany để được tư vấn, chia sẻ các kinh nghiệm hữu ích nhất về vấn đề này.

Financial Analyst là gì? Financial Analyst hay chuyên viên phân tích tài chính, là vị trí nắm giữ vai trò rất quan trọng trong công tác quản lý của doanh nghiệp. Họ có nhiệm vụ đưa ra những quyết định giá trị cải thiện tình hình kinh doanh, cũng như gia tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp. Chính vì vậy, Financial Analyst dần trở thành công việc thu hút rất nhiều bạn trẻ nhờ sở hữu cơ hội nghề nghiệp rộng mở cùng mức thu nhập hấp dẫn. Để có thêm nhiều thông tin thú vị khác về công việc này, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây.

Bạn mong muốn theo đuổi công việc Financial Analyst nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu hoặc có quá nhiều thông tin nhiễu làm bạn khó khăn trong việc định hướng. Hãy liên lạc ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst của Askany để được tư vấn lộ trình phát triển, cũng như chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần trang bị để trở thành một chuyên viên phân tích tài chính chuyên nghiệp.

Master Data là gì? Ngày nay, dữ liệu nắm giữ vai trò vô cùng quan trọng trong việc định hướng sự phát triển của doanh nghiệp. Tuy nhiên, trong bối cảnh bùng nổ thông tin, việc quản lý dữ liệu hiệu quả càng trở nên khó khăn hơn. Đây cũng chính là lý do Master Data được xem như một giải pháp hữu hiệu giúp các doanh nghiệp khắc phục vấn đề này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu chi tiết hơn về Master Data bao gồm định nghĩa, vai trò, các bước quản trị dữ liệu chủ.

Khi thực hiện quản trị Master Data, các doanh nghiệp có thể phải đối mặt với rất nhiều thách thức, chẳng hạn như nguồn dữ liệu đa dạng làm quá trình tích hợp và đồng bộ hóa phức tạp hay việc bảo mật dữ liệu gặp rủi ro,... Vậy nên, hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst tại Askany, những người đã thành công trong việc quản trị dữ liệu chủ để được hướng dẫn và chia sẻ các kinh nghiệm quý báu nhất.

Hypothesis Testing là gì? Trong bối cảnh công nghệ số hoá, các quyết định đưa ra đều phải dựa trên dữ liệu và phân tích thống kê, đây cũng chính là lý do giả thuyết đóng vai trò vô cùng quan trọng. Nếu không có giả thuyết cùng các bài kiểm tra giả thuyết thì các nhà phân tích có thể đưa ra những quyết định sai lầm. Để tìm hiểu kỹ hơn về định nghĩa, vai trò và các bước thực hiện Hypothesis Testing, hãy cùng Topchuyengia theo dõi ngay bài viết dưới đây.

Khi không có sự hiểu biết đúng đắn về Hypothesis Testing, đặc biệt là điều tra sử dụng các số liệu thống kê, quá trình thực hiện Hypothesis Testing có thể mất rất nhiều thời gian và làm ảnh hưởng đến việc đánh giá giả thuyết, cũng như kết quả nghiên cứu cuối cùng. Nếu muốn khắc phục những vấn đề này, hãy nhanh chóng liên lạc các chuyên gia và khóa học Data Analyst giỏi tại Askany để được hỗ trợ tốt nhất.

SQL Server là gì? SQL Server được biết đến là một phần mềm sở hữu nhiều tính năng quan trọng, giúp người dùng dễ dàng xử lý các công việc liên quan đến cơ sở dữ liệu. Chính vì vậy, phần mềm này đang ngày càng trở nên phổ biến và sử dụng rộng rãi hơn. Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết hơn về SQL Server hay Microsoft SQL Server là gì ngay trong bài viết dưới đây.

Bạn muốn tận dụng các chức năng của SQL Server để xử lý, tổng hợp, quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả, nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst, những người có kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng về phân tích dữ liệu tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ một cách toàn diện nhất.

Ngôn ngữ lập trình Python là gì? Python được biết đến là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu và được sử dụng phổ biến nhất hiện nay trên thế giới. Đồng thời, với sự phát triển vượt bậc của ngành phân tích dữ liệu, Python càng trở nên được ưa chuộng hơn bao giờ hết nhờ vào tốc độ xử lý thông tin mạnh mẽ. Hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật toàn bộ các thông tin về ngôn ngữ lập trình Python.

Nếu như bạn quan tâm về cách sử dụng Python để có thể ứng dụng hiệu quả trong phân tích dữ liệu, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Data Analyst trên ứng dụng Askany để được hỗ trợ tư vấn lộ trình học Python cụ thể và đúng nhất.

Ad Hoc Analysis là gì? Trong bối cảnh nguồn dữ liệu đổ về ngày càng nhiều như hiện nay, các doanh nghiệp không chỉ phải tập trung vào việc thu thập, phân tích và sắp xếp dữ liệu mà còn cần nhanh chóng tìm ra đáp án cho những câu hỏi phát sinh trong quá trình vận hành. Trong trường hợp này, Ad Hoc Analysis được xem là phương pháp phù hợp mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần đến. Hãy cùng Topchuyengia khám phá sâu hơn về định nghĩa, lợi ích và các ứng dụng thực tế của Ad Hoc Analysis ngay trong bài viết dưới đây.

Quá trình Ad Hoc Analysis mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, tuy nhiên bạn cần phải có những kiến thức và kỹ năng chuyên môn cần thiết để đảm bảo thực hiện việc này hiệu quả, tạo ra nhiều giá trị. Do đó, hãy liên hệ với các chuyên gia dạy Data Analyst giỏi, nhiều năm kinh nghiệm của Askany, họ sẽ cung cấp cho bạn những lời khuyên và chỉ dẫn thích hợp nhất.

ROAS là gì? Đối với các doanh nghiệp hiện nay, quảng cáo là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng và không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chi phí quảng cáo lại là vấn đề khiến không ít doanh nghiệp đau đầu. Trong trường hợp này, ROAS là một chỉ số được doanh nghiệp đặc biệt quan tâm và xem là thước đo thành công của các chiến dịch quảng cáo. Hãy theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về ROAS và các cách tối ưu chỉ số này hiệu quả.

Nếu như không có phương pháp tối ưu chỉ số ROAS tốt, doanh nghiệp của bạn có thể phải đối mặt với những vấn đề như lợi nhuận thu được từ chiến dịch quảng cáo không cao, tốn nhiều chi phí đầu tư Marketing,... Do đó, hãy trao đổi với các chuyên gia đào tạo Data Analyst giỏi, uy tín của Askany để được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và cung cấp những giải pháp hữu ích cho vấn đề này.

Cohort Analysis là gì? Đối với nhiều doanh nghiệp, việc khách hàng quay lại mua hàng chính là thành công của họ, vì vậy cần phải phải xác định, khám phá và tìm ra được nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng hoặc những nhân tố tác động lên hành vi mua hàng đó. Và Cohort Analysis được xem là giải pháp hiệu quả trong chiến lược Marketing mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần có. Xem ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để được giải thích Cohort Analysis là gì cùng với quá trình thực hiện Cohort Analysis cụ thể.

Cohort Analysis là một quá trình phức tạp, sẽ có những thuật ngữ, chỉ số khó hiểu khiến cho bạn gặp khó khăn trong quá trình phân tích và đôi khi xuất hiện những sai lầm không đáng. Vậy nên, hãy cân nhắc tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ 1:1 và hướng dẫn chi tiết.

Data Democratization là gì? Hiện nay, không ít doanh nghiệp gặp áp lực trong việc sử dụng thông tin được thu thập từ dữ liệu để cải thiện hoạt động kinh doanh. Do đó, các bộ phận trong tổ chức, dù không chuyên về phân tích cần phải có sự hiểu biết nhất định về dữ liệu, điều này đã dẫn đến yêu cầu cấp thiết về dân chủ hoá dữ liệu. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ giúp hiểu rõ về Data Democratization hay còn được biết là dân chủ hoá dữ liệu là gì cùng với những lợi ích mà nó đã mang lại cho doanh nghiệp một cách cụ thể nhất.

Nếu như doanh nghiệp của bạn gặp khó khăn trong việc thực hiện Data Democratization để đảm bảo các nhân viên có thể truy cập và sử dụng hiệu quả nguồn dữ liệu được thu thập, đừng quá lo lắng, hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia và khóa học Data Analyst của Askany. Họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm và thành tựu nhất định trong ngành, sẵn sàng hỗ trợ bạn giải quyết vấn đề này một cách tốt nhất.

Data Warehouse là gì? Đây là một trong những thành phần cốt lõi của hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI), được thiết lập với mục đích truy vấn dữ liệu cho báo cáo và phân tích, đồng thời cung cấp cho người dùng các thông tin hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Data Warehouse bao gồm khái niệm, cấu trúc và tầm quan trọng.

Với lượng dữ liệu ngày càng lớn, các doanh nghiệp cần phải có sự hiểu biết và khả năng phân tích hiệu quả để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của mình. Do đó, nếu như bạn cảm thấy khó khăn trong việc tìm ra giải pháp Marketing Data Warehouse phù hợp, hãy trực tiếp trao đổi vấn đề của mình với các chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tốt nhất.

Đo lường Cart Abandonment Rate là một trong những phương thức giúp các cá nhân, doanh nghiệp theo dõi được tổng quan hành vi mua sắm của khách hàng trên trang web của mình, đặc biệt là việc từ bỏ đơn hàng. Từ đó, tìm hiểu các nguyên nhân để kịp thời đưa ra những giải pháp tối ưu giúp gia tăng tỷ lệ thanh toán ở khách hàng. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết Cart Abandonment là gì, đo lường Cart Abandonment Rate như thế nào.

Việc từ bỏ giỏ hàng ảnh hưởng rất lớn đến lợi nhuận của doanh nghiệp và các cửa hàng kinh doanh đa nền tảng. Để có cách khắc phục vấn đề này tốt nhất, bạn hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia đào tạo Data Analyst trên ứng dụng Askany, bằng kinh nghiệm chuyên môn sâu sắc, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích nhất.

Manufacturing Overhead là gì? Trong hoạt động doanh nghiệp, có một loại chi phí thường có xu hướng bị bỏ qua, nhưng nó lại đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi, giảm thiểu đáng kể các chi phí không đáng để giúp nâng cao hiệu quả quản lý của nhà máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn Manufacturing Overhead hay còn gọi là chi phí sản xuất chung và cách tính cụ thể loại chi phí này.

Nếu như bạn gặp khó khăn trong việc xác định Manufacturing Cost là gì cũng như tính toán chi phí sản xuất chung, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Business Analyst uy tín của ứng dụng Askany để được hướng dẫn và cung cấp các thông tin hữu ích nhất về vấn đề này.

Biểu đồ kết hợp là gì? Trong phân tích dữ liệu, biểu đồ kết hợp được thiết kế để làm nổi bật sự khác biệt giữa các bộ dữ liệu một cách trực quan, giúp cá nhân và doanh nghiệp dễ dàng hiểu rõ mối quan hệ giữa các dữ liệu và thông tin được trình bày. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu chi tiết về biểu đồ kết hợp cùng với những thông tin về phân loại, lợi ích, hạn chế khi sử dụng loại biểu đồ này.

Là một newbie ở mảng phân tích dữ liệu, bạn cảm thấy khó khăn trong việc vận dụng biểu đồ kết hợp vào công việc, chẳng hạn như không biết khi nào nên sử dụng, trình bày dữ liệu như thế nào cho chính xác và dễ hiểu,... Giải pháp tốt nhất mà bạn nên thử đó là tìm đến các chuyên gia Business Analyst đã có nhiều kinh nghiệm xử lý vấn đề này, hiện họ đang có mặt tại Askany. Chắc chắn, bạn sẽ được học hỏi rất nhiều điều hữu ích từ các chuyên gia.

Percentile là gì? Percentile được biết đến là công cụ hữu ích giúp nhà phân tích biết được vị trí tương đối của một giá trị, cũng như xem được chúng đứng ở đâu trong biểu đồ phân phối tần suất. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn về Percentile và cách tính chỉ số này hiệu quả.

Để vận dụng tốt Percentile trong phân tích dữ liệu, bạn phải thật sự hiểu rõ bản chất của Percentile cũng như cách tính chính xác chỉ số này. Bạn có thể cân nhắc liên hệ với các chuyên gia dạy Business Analyst của ứng dụng Askany, với chuyên môn chuyên sâu, họ sẽ hỗ trợ tư vấn toàn diện cho vấn đề của bạn.