Data Analyst

Pivot Table Excel là một tính năng vô cùng hữu ích để lập báo cáo và thống kê dữ liệu. Tuy nhiên, có rất ít người biết đến Pivot Table hoặc biết nhưng lại gặp khó khăn trong việc áp dụng tính năng này trong công việc. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để tìm hiểu sâu hơn về Pivot Table trong Excel cũng như cách sử dụng Pivot Table đúng nhất.

Để sử dụng Pivot Table hiệu quả, bạn cần có kiến thức về việc chuẩn bị dữ liệu, chọn loại Pivot Table phù hợp, cũng như biết cách sử dụng chính xác các tính năng. Vậy nên, nếu có nhu cầu, bạn hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được tư vấn chi tiết hơn về cách sử dụng Pivot Table trong Excel tối ưu hiệu suất làm việc một cách tốt nhất.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các công ty, tổ chức giải bài toán kinh doanh dễ dàng dựa trên sự thay đổi của các các biến và điều kiện liên quan. Nhờ đó, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải thiện trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để biết Solver Excel là gì, cũng như cách sử dụng công cụ này chi tiết và đúng nhất.

Solver trong Excel đóng góp rất nhiều lợi ích cho hoạt động kinh doanh, tuy nhiên quá trình này chỉ mang lại kết quả khi bạn xác định chính xác các yếu tố cần thiết để giải bài toán tối ưu như mục tiêu, biến số, ràng buộc. Hãy truy cập ngay ứng dụng Askany để được các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm hướng dẫn cách sử dụng Solver trong Excel hiệu quả và chuẩn nhất.

Các loại biểu đồ thống kê được biết đến với vai trò minh hoạ dữ liệu trực quan vô cùng hữu ích đối với lĩnh vực phân tích dữ liệu. Những loại biểu đồ này có khả năng biến các số liệu trừu tượng trở nên dễ hiểu để truyền đạt thông tin đến người xem một cách toàn vẹn và chính xác nhất. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết 10 loại biểu đồ thống kê thông dụng nhất hiện nay.

Việc vận dụng biểu đồ thống kê để trình bày dữ liệu một cách dễ hiểu và trực quan đòi hỏi rất nhiều kiến thức và kỹ năng cần thiết, chẳng hạn như phân biệt các loại biểu đồ thống kê phù hợp với tập dữ liệu cần biểu diễn hoặc xác định các biến và giá trị liên quan,... Hãy liên hệ với các chuyên gia Data Analyst top đầu ngày tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ giải quyết vấn đề này hiệu quả nhất. Bên cạnh đó có thể tìm hiểu thêm nhiều khóa học Data Analyst.

Secondary Data là gì? Trong quá trình nghiên cứu, Secondary Data được biết đến là nguồn dữ liệu có sẵn, giúp các nhà phân tích tối ưu thời gian và kinh phí thu thập những thông tin cần thiết. Để hiểu rõ hơn về Secondary Data là gì, cũng như quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Quá trình nghiên cứu dựa vào nguồn Secondary Data có thể khiến bạn đối mặt với nhiều vấn đề không mong muốn như dữ liệu bị lỗi thời, dữ liệu không đáng tin cậy,... Để giải quyết triệt để các khó khăn này, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn, cũng như cung cấp các thông tin liên quan một cách cụ thể nhất.

Gap Analysis là gì? Gap Analysis là một trong những công cụ quản lý thông minh, giúp doanh nghiệp đánh giá mức độ khả thi của những kế hoạch và chiến lược phát triển hoạt động kinh doanh, từ đó xác định chính xác ngân sách và nguồn lực cần có. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để hiểu rõ hơn Gap Analysis là gì cùng với các bước triển khai Gap Analysis hiệu quả nhất.

Triển khai Gap Analysis mang lại rất nhiều lợi ích đáng giá cho doanh nghiệp, tuy nhiên điều này chỉ hiệu quả khi doanh nghiệp hiểu rõ bản chất, cũng như biết được khi nào nên tiến hành Gap Analysis. Liên hệ ngay các chuyên gia đào tạo Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ tư vấn toàn diện về các bước thực hiện Gap Analysis.

Big Data là gì? Big Data hay dữ liệu lớn được xem là xu thế dẫn đầu kỷ nguyên số hoá toàn cầu hiện nay. Big Data góp phần quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp hiểu và nắm bắt đối tượng khách hàng mục tiêu, từ đó đưa ra những quyết định đúng đắn về chiến lược kinh doanh. Tham khảo ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết Big Data là gì và những ứng dụng nổi bật của Big Data.

Giá trị của Big Data chỉ thực sự phát huy khi doanh nghiệp sử dụng nó đúng cách. Hiểu rõ phương pháp tìm kiếm, phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp tìm thấy câu trả lời chính xác cho việc hợp lý hoá quản lý tài nguyên, nâng cao hiệu quả hoạt động, thúc đẩy cơ hội tăng trưởng. Hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst tại Askany để được hỗ trợ các vấn đề này một cách hiệu quả.

Data Visualization là gì? Data Visualization nổi tiếng là công cụ hữu ích giúp doanh nghiệp đánh giá tổng quan các hoạt động kinh doanh, từ đó xác định nhanh chóng hướng phát triển tốt nhất cho tổ chức. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ tổng hợp toàn bộ thông tin về Data Visualization, bao gồm vai trò, ứng dụng, phân loại và các công cụ hỗ trợ trực quan hoá dữ liệu hiệu quả nhất hiện nay.

Nếu bạn đang gặp khó khăn trong việc thực hiện Data Visualization vì không hiểu rõ bản chất, cũng như cách áp dụng các công cụ hỗ trợ quá trình này. Đừng lo lắng, hãy truy cập ứng dụng Askany để gặp gỡ các chuyên gia hàng đầu với kinh nghiệm dày dặn, họ sẽ hỗ trợ tư vấn và cung cấp cho bạn đầy đủ các kiến thức quan trọng về trực quan hoá dữ liệu. Hay tìm hiểu khóa học Data Analyst để giúp bạn hiểu rõ hơn.

Chứng chỉ Data Analyst là một trong những cơ sở quan trọng giúp ứng viên gây ấn tượng với các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy. Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng chuyên môn, chứng chỉ góp phần thể hiện sự nỗ lực, cũng như tinh thần sẵn sàng tiếp thu những thông tin mới cho công việc. Vậy những chứng chỉ Data Analyst nào đang được đánh giá cao hiện nay? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Khi tham gia lấy chứng chỉ Data Analyst, nếu như tài liệu học bằng tiếng Anh làm bạn gặp khó khăn trong việc tiếp thu kiến thức và phát triển các kỹ năng liên quan. Hãy trực tiếp tìm đến các chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được hỗ trợ tư vấn, đồng thời cung cấp các giải pháp vượt qua các bài thi tốt nhất.

Business Analyst vs Data Analyst là hai vị trí công việc có vai trò quan trọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và kinh doanh. Tuy nhiên không ít người vẫn nhầm lẫn và cho rằng cả hai có những điểm tương đồng về nhiệm vụ, kỹ năng và tính tương tác với người dùng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giúp bạn phân biệt được Business Analyst vs Data Analyst để có định hướng công việc đúng đắn hơn.

Nếu như bạn đang có ý định tìm hiểu Business Analyst vs Data Analyst, nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu vì bị phân tâm với quá nhiều thông tin trên mạng xã hội. Trực tiếp liên lạc với các chuyên gia dạy Data Analyst tại Askany sẽ là cách tốt nhất để bạn vừa định hướng được con đường sự nghiệp, vừa có lời khuyên đúng nhất về lộ trình học Data Analysis và Business Analyst.

Có những chỉ số Conversion in Facebook Ads quan trọng nào? Tuỳ theo mô hình vận hành, mỗi doanh nghiệp sẽ được đo lường mức độ chuyển đổi người dùng tiếp cận quảng cáo thành người mua hàng dựa trên nhiều chỉ số khác nhau. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết các chỉ số Conversion in Facebook Ads quan trọng.

Hoạt động chuyển đổi khách hàng, thúc đẩy doanh thu luôn là mối quan tâm hàng đầu của nhiều doanh nghiệp. Nếu bạn muốn sử dụng các chỉ số Facebook Conversion Ad chúng tôi sắp liệt kê trong bài một cách chính xác và hiệu quả thì hãy đặt lịch tư vấn 1:1 với các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ nhanh nhất.

Cách tạo Dashboard trong Excel như thế nào? Dashboard là một trong những công cụ tuyệt vời được sử dụng để quản lý và theo dõi các chỉ số đánh giá hiệu quả công việc một cách dễ dàng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn bạn 3 bước tạo Dashboard trong Excel đơn giản và tối ưu nhất.

Thực tế, không ít người gặp khó khăn trong việc tạo Dashboard trong Excel, đặc biệt là các bạn newbie. Để đảm bảo không bị mất thời gian nghiên cứu và tránh được các lỗi không đáng, bạn có thể liên hệ với các chuyên gia và khóa học Data Analyst đầu ngành trên nền tảng Askany, họ sẽ hướng dẫn cách làm Dashboard trong Excel cho bạn một cách toàn diện nhất.

Customer Data Platform (CDP) được xem là giải pháp tối ưu trong hoạt động tự động hóa thu thập, sắp xếp và phân tích thông tin của doanh nghiệp hiện nay. Trong bối cảnh công nghệ số bùng nổ, thách thức về quản lý lượng lớn dữ liệu khách hàng đang ngày càng trở nên cấp bách và cần thiết hơn bao giờ hết, đây cũng chính là lý do CDP ra đời và mang lại nhiều lợi ích to lớn cho các cá nhân và doanh nghiệp. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để có cái nhìn tổng quan hơn về Customer Data Platform.

Nếu như bạn muốn áp dụng CDP hiệu quả trong việc phân tích và thu thập các dữ liệu về khách hàng, đừng bỏ qua cơ hội trao đổi với các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm trên nền tảng Askany, họ sẽ cung cấp cho bạn các chỉ dẫn và thông tin về phần mềm CDP một cách đầy đủ và chi tiết nhất.

Data Engineer là gì? Data Engineer là một trong những vị trí nghề nghiệp thu hút nhiều nhiều nhân sự trẻ trong những năm gần đây nhờ vào mức lương hấp dẫn và chế độ thăng tiến rộng mở. Data Engineer đảm nhận vai trò phân tích và đánh giá các dữ liệu quan trọng nhằm thúc đẩy hoạt động của doanh nghiệp. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về Data Engineer bao gồm lộ trình phát triển đúng nhất.

Bạn đang có ý định theo đuổi công việc Data Engineer, nhưng lại không biết phải chuẩn bị những kiến thức và kỹ năng nào. Hãy liên hệ với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn kỹ hơn về lộ trình phát triển chính xác để trở thành một Data Engineer giỏi, chuyên nghiệp.

Scala là gì? Scala là một ngôn ngữ lập trình sở hữu nhiều ưu điểm và tiềm năng vượt trội, được rất nhiều lập trình viên và nhà phân tích dữ liệu áp dụng cho các dự án của mình. Hơn nữa, Scala còn được xem như công cụ hỗ trợ framework phát triển các ứng dụng và dịch vụ hiệu quả. Để hiểu rõ hơn về Scala và những ứng dụng của ngôn ngữ này, hãy theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Scala sở hữu rất nhiều tính năng ưu việt, điều này mang lại lợi ích vô cùng to lớn cho ngành phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, bạn cần biết cách tận dụng nguồn tài nguyên này hợp lý, hiệu quả. Giải pháp tốt nhất bạn có thể cân nhắc là tham khảo ý kiến của các chuyên gia đào tạo Data Analyst đầu ngành tại ứng dụng Askany. Họ sẽ cung cấp cho bạn các thông tin quan trọng về Scala dựa trên những kinh nghiệm thực tiễn của bản thân.

Apache Spark là gì? Trong bối cảnh Big Data bùng nổ, hoạt động phân tích dữ liệu đã góp phần không nhỏ vào sự phát triển của các doanh nghiệp và tổ chức ngày nay. Đây cũng là lý do khiến Apache Spark trở thành công cụ đắc lực, hỗ trợ xử lý các nguồn dữ liệu phức tạp nhằm đáp ứng nhu cầu của nhiều lĩnh vực khác nhau. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để biết rõ hơn và Apache Spark là gì, cũng như những lợi ích mà công cụ này mang lại.

Nếu như bạn quan tâm Apache Spark và muốn tận dụng triệt để các tính năng của công cụ này, đừng ngần ngại tìm đến các chuyên gia và khóa học Data Analyst đang có mặt tại nền tảng Askany. Họ sẽ tư vấn và chia sẻ các kinh nghiệm hữu ích về việc sử dụng Apache Spark trong quá trình làm việc với dữ liệu lớn.

MongoDB là gì? MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL) được sử dụng phổ biến và rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Hơn nữa, MongoDB nổi tiếng với nhiều tính năng vượt trội, hỗ trợ người dùng truy vấn, phân tích và cập nhật dữ liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về MongoDB.

Nếu bạn muốn tận dụng triệt để các tính năng vượt trội của MongoDB cho quá trình làm việc với dữ liệu, hãy trực tiếp tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia tư vấn Data Analyst giỏi và uy tín hàng đầu của Askany. Bằng kinh nghiệm phong phú về việc phân tích data, họ sẽ cho bạn những lời khuyên cụ thể về cách sử dụng công cụ này đúng nhất.

Data Entry là gì? Data Entry là một trong những công việc khá phổ biến hiện nay và bất kỹ lĩnh vực nào cũng cần. Hiểu đơn giản thì đây là công việc liên quan đến các quy trình đánh máy, ghi âm giọng nói để đưa dữ liệu vào máy tính. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để biết chính xác Data Entry là gì và nó bao gồm những đầu mục công việc nào.

Nếu như bạn có những vướng mắc hay cần tìm hiểu sâu hơn về Data Entry, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia dạy Data Analyst đầu ngành trên nền tảng Askany. Bằng kinh nghiệm và thâm niên làm việc của mình, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích trước khi bước chân vào ngành nhập liệu để đảm bảo cơ hội thăng tiến và có nguồn thu nhập tốt nhất.

Google Colab là gì? Với nhu cầu truy cập linh hoạt và sức mạnh của máy chủ, Google Colab đã trở thành công cụ quan trọng, không thể thiếu đối với các nhà phát triển khi thực hiện những dự án phức tạp về dữ liệu lớn hoặc mô hình học máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ chia sẻ các thông tin hữu ích về Google Colab bao gồm khái niệm, chức năng và cách sử dụng.

Google Colab được đánh giá cao nhờ sở hữu nhiều tính năng vượt trội, tuy nhiên không phải ai cũng biết cách tận dụng chúng để tăng cường hiệu quả công việc. Nếu bạn quan tâm và muốn sử dụng Google Colab đúng cách, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany để được tư vấn và chia sẻ các kinh nghiệm làm việc với công cụ này.

Jupyter Notebook là gì? Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, thống kê và học máy, Jupyter Notebook được xem là một trong những công cụ hỗ trợ đắc lực cho các nhà phân tích, giúp người dùng thực hiện các thao tác về viết code dễ dàng nhưng lại không cần trải qua các bước cài đặt phức tạp. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để biết rõ Jupyter Notebook là gì, cũng như cách cài đặt và sử dụng công cụ này chính xác nhất.

Đối với những newbie đang làm việc liên quan đến dữ liệu, Jupyter Notebook sẽ là công cụ hữu ích hỗ trợ công việc đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên, điều này chỉ chính xác khi bạn sử dụng công cụ đúng cách. Bạn có thể trực tiếp tìm đến các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và khóa học Data Analyst tại Askany để được tư vấn từ a - z về Jupyter Notebook để phục vụ công việc một cách tốt nhất.