Data Warehouse là gì? Tất tần tật thông tin về kho dữ liệu

Data Warehouse là gì?

Data Warehouse, hay còn được gọi là Kho dữ liệu, nó đại diện cho một hệ thống quản lý lưu trữ dữ liệu chuyên dụng, được thiết kế để hỗ trợ và kích thích các hoạt động kinh doanh, đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích. Nó không chỉ đơn giản là nơi thực hiện truy vấn và phân tích, mà còn chứa một lượng lớn dữ liệu lịch sử (big data là gì).

Data Warehouse hoạt động như một kho lưu trữ trung tâm, dữ liệu từ hệ thống giao dịch và các cơ sở dữ liệu liên quan khác đi vào kho dữ liệu, sau đó được xử lý, chuyển đổi để người dùng có thể truy cập vào thông qua các công cụ như SQL Client, Business Intelligence hoặc bảng tính. Data Analyst là làm gì? Đó là phải tìm ra giải pháp data warehouse phù hợp cho doanh nghiệp của mình.

Tầm quan trọng của Data Warehouse

Data Warehouse cung cấp khả năng truy cập nhanh chóng, cho phép người dùng trích xuất dữ liệu quan trọng từ nhiều nguồn khác nhau và tập trung vào một nơi. Hệ thống này đảm bảo sự nhất quán thông tin trong các hoạt động đa dạng, hỗ trợ việc tạo báo cáo và truy vấn đặc biệt.

Data Warehouse tập hợp chứa các loại như: primary data hay secondary data là gì,...

Nó cũng giúp tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau, giảm áp lực lên hệ thống sản xuất và giảm tổng thời gian thực hiện phân tích và báo cáo. Quá trình tái cấu trúc và tích hợp tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng sử dụng báo cáo và phân tích một cách dễ dàng hơn, từ đó giúp truy cập vào dữ liệu quan trọng từ nhiều nguồn khác nhau tại một vị trí duy nhất. Nhờ đó, hệ thống tiết kiệm thời gian truy xuất dữ liệu cho người dùng từ nhiều nguồn.

Thêm vào đó, kho dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu lịch sử, giúp người dùng phân tích vào các khoảng thời gian và xu hướng khác nhau để đưa ra những quyết định chính xác cho tương lai doanh nghiệp.

Xem thêm các bài viết khác:

• Hướng dẫn lộ trình học Data Analysis cho người bắt đầu từ số 0.
• Data Democratization là gì? Lợi ích của Dân chủ hoá dữ liệu.
• Cohort Analysis là gì? Cách phân tích Cohort bằng Google Analytics.
• ROAS là gì? Bật mí 5 cách tối ưu ROAS hiệu quả.

Đặc tính của Data Warehouse

Hướng chủ đề (subject - oriented)

Data Warehouse được tổ chức và cung cấp các thông tin cho một chủ đề nhất định. Điều này làm cho việc phân tích dữ liệu trở nên dễ dàng hơn và người dùng có thể nắm bắt được toàn bộ thông tin về chủ đề đó một cách cụ thể và nhanh chóng.

Ví dụ, bạn đang phân tích dữ liệu bán hàng của một công ty và cần thiết lập một kho dữ liệu tập trung vào việc bán hàng, lúc này kho dữ liệu sẽ phải cung cấp những thông tin có ý nghĩa như ai là khách hàng tốt nhất vào năm ngoài, ai có khả năng là khách hàng tốt nhất trong năm tới.

Được tích hợp (integrated)

Data Warehouse được phát triển dựa trên sự tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thành một định dạng có tính nhất quán. Các dữ liệu thu thập sẽ được lưu trữ trong một kho có tên gọi, định dạng và mã hoá nhất định. Đây được xem là cơ hội để việc phân tích dữ liệu trở nên hiệu quả hơn.

>>>Xem thêm: Đăng ký ngay khóa học đào tạo BA uy tín, chất lượng hiện nay.

Có gán nhãn thời gian (time variant)

Dữ liệu có tính chất thay đổi liên tục, do đó chúng cần được gán nhãn thời gian tại một thời điểm nhập liệu cụ thể nào đó. Việc này giúp ta dễ dàng so sánh các dữ liệu với nhau, từ đó dễ dàng nhận thấy sự thay đổi đang đi theo chiều hướng tiêu cực hay tích cực.

Bất biến (non - volatile)

Bất biến có nghĩa là dữ liệu khi đã được nhập vào kho dữ liệu sẽ không bị thay đổi hoặc xóa bỏ. Toàn bộ dữ liệu được thiết lập ở chế độ read - only (chỉ được đọc). Thêm vào đó, phần dữ liệu trước đó sẽ không bị xóa khi nhập dữ liệu hiện tại. Mục đích của việc này chính là tách biệt Data Warehouse với cơ sở dữ liệu hoạt động, bạn sẽ không nhìn thấy bất kỳ sự thay đổi nào của cơ sở dữ liệu hoạt động trong kho dữ liệu. Đọc thêm về Master Data là gì?

Các loại Data Warehouse

Kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise Data Warehouse – EDW)

Kho dữ liệu doanh nghiệp đóng vai trò quan trọng như một cơ sở dữ liệu chính hoặc trung tâm quyết định trong toàn bộ doanh nghiệp. Việc sở hữu một EDW mang lại nhiều lợi ích quan trọng, bao gồm khả năng truy cập thông tin liên tổ chức, khả năng thực hiện các truy vấn phức tạp và hỗ trợ cung cấp thông tin chi tiết và phong phú. Điều này giúp tạo ra một tầm nhìn rộng lớn, hỗ trợ quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu và đánh giá rủi ro ngay từ giai đoạn đầu.

Kho dữ liệu hoạt động (Operational Data Store – ODS)

Trong kho dữ liệu hoạt động, Data Warehouse được cập nhật theo thời gian thực. Do đó, các tổ chức thường xuyên sử dụng nó cho các hoạt động thông thường của doanh nghiệp như lưu trữ thông tin nhân sự. Các quy trình nghiệp vụ cũng áp dụng ODS như một nguồn cung cấp dữ liệu để phục vụ cho Kho dữ liệu doanh nghiệp EDW.

Kho dữ liệu mảnh (Data Mart)

Data mart là một phần nhỏ của Data Warehouse, được xây dựng để quản lý một bộ phận, khu vực hoặc đơn vị kinh doanh cụ thể. Mỗi phần của doanh nghiệp thường có một kho lưu trữ trung tâm hoặc trung tâm dữ liệu để lưu trữ các dữ liệu liên quan. Dữ liệu từ Data Mart được định kỳ lưu trữ trong Kho dữ liệu hoạt động OSD. Sau đó, ODS chuyển dữ liệu đến Kho dữ liệu doanh nghiệp EDW, nơi nó được lưu trữ và sử dụng.

Các thành phần chính của kho dữ liệu

Kho dữ liệu sẽ bao gồm 4 thành phần chính như sau:

Quản lý tải

Quản lý tải hay còn được gọi là thành phần trước, nó thực hiện các hoạt động liên quan đến trích xuất và tải dữ liệu vào kho dữ liệu. Những hoạt động này bao gồm các chuyển đổi với mục đích chuẩn bị dữ liệu nhập vào kho dữ liệu.

Quản lý kho

Quản lý kho được hiểu là quản lý dữ liệu trong kho bao gồm các hoạt động phân tích dữ liệu đảm bảo tính nhất quán, tạo các trang không chuẩn hoá, tạo chỉ mục và chế độ xem. Qua đó, tổng hợp, chuyển đổi, hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn, cũng như lưu trữ dữ liệu dự phòng và thực hiện quá trình sao lưu.

Quản lý truy vấn

Trình quản lý truy vấn được biết đến là thành phần phụ trợ, thực hiện các hoạt động liên quan đến quản lý truy vấn của người dùng. Các thành phần kho dữ liệu này sẽ truy vấn trực tiếp đến các bảng thích hợp để thiết lập thời gian thực hiện các truy vấn.

Công cụ truy cập người dùng cuối

Công cụ truy cập cho người dùng cuối được phân chia thành năm nhóm khác nhau, bao gồm:

• Báo cáo dữ liệu.
• Công cụ truy vấn.
• Công cụ phát triển ứng dụng.
• Công cụ EIS (Hệ thống Thông tin Quản lý).
• Công cụ OLAP (Phân tích Đa chiều trực quan) và công cụ khai thác dữ liệu.

Ứng dụng của Data Warehouse trong đời sống

Việc thực hiện lưu trữ dữ liệu đã trở thành một phần quan trọng trong hoạt động kinh doanh của bất kỳ ngành, lĩnh vực nào. Hãy cùng Topchuyengia điểm qua một số lĩnh vực ứng dụng hiệu quả Data Warehouse:

Đầu tư và bảo hiểm

Data Warehouse được sử dụng chủ yếu trong phân tích xu hướng khách hàng và thị trường cùng với các bộ dữ liệu khác thuộc lĩnh vực đầu tư và bảo hiểm. Đối với hai phân ngành là thị trường ngoại hối và thị trường chứng khoán, kho dữ liệu đóng một vai trò quan trọng vì sự khác biệt nhỏ có thể dẫn đến tổn thất lớn trên diện rộng.  Do đó, có thể thấy rằng Data Warehouse thường được chia sẻ trong các lĩnh vực này và tập trung vào việc truyền dữ liệu theo thời gian thực.

Chăm sóc sức khỏe

Data Warehouse có thể dự đoán kết quả, tạo ra các báo cáo điều trị và cung cấp dữ liệu cho các nhà bảo hiểm, phòng nghiên cứu hoặc các đơn vị y tế thuộc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Đối với lĩnh vực này, kho dữ liệu doanh nghiệp EDW được xem là trụ cột của hệ thống chăm sóc sức khỏe, bởi nó thường xuyên cập nhật thông tin điều trị, điều này rất quan trọng trong việc cứu chữa.

Kinh doanh bán lẻ

Data Warehouse chủ yếu được áp dụng trong lĩnh vực bán lẻ để quản lý và tiếp thị. Nó được sử dụng để theo dõi thông tin về sản phẩm, kiểm soát chính sách giá, theo dõi các giao dịch khuyến mãi và phân tích xu hướng mua sắm của khách hàng. Trong ngành bán lẻ, thường có việc tích hợp Kho dữ liệu doanh nghiệp EDW để đáp ứng nhu cầu về dự báo vào kinh doanh.