Data Analyst

Mô hình Entity Relationship Diagram là một công cụ cơ bản để quản lý cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin trong doanh nghiệp. Để phát triển bền vững cũng như vạch ra đường lối marketing đúng đắn cho mình, doanh nghiệp phải xây dựng được một sơ đồ ERD trong những ngày đầu mới start-up. Nếu bạn chưa biết Entity Relationship Diagram là gì và làm sao để vẽ sơ đồ này, hãy xem bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.
 

Percentile là gì? Percentile được biết đến là công cụ hữu ích giúp nhà phân tích biết được vị trí tương đối của một giá trị, cũng như xem được chúng đứng ở đâu trong biểu đồ phân phối tần suất. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn về Percentile và cách tính chỉ số này một cách chính xác nhất.

Percentile được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như giáo dục, đánh giá hoạt động kinh doanh và phân tích dữ liệu, ứng dụng của percentile mang đến vô số lợi ích và giúp tiết kiệm thời gian, chi phí hiệu quả trong quá trình hoạt động. Hãy liên hệ với các chuyên gia trên Askany để được tư vấn rõ hơn về Percentile cũng như cách sử dụng tốt nhất.

Các loại biểu đồ thống kê có vai trò minh hoạ dữ liệu trực quan vô cùng hữu ích trong lĩnh vực Data Analyst. Chúng có khả năng biến các số liệu trừu tượng trở nên dễ hiểu để truyền đạt thông tin đến người xem một cách chính xác nhất. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết 17 loại biểu đồ thống kê: pie chart, bar chart, line chart, scatter chart, area chart, box plot,... thông dụng nhất hiện nay. 

Biểu đồ kết hợp là gì? Đây là loại biểu đồ phân tích dữ liệu giúp làm nổi bật sự khác biệt của các loại data khác nhau rõ nhất có thể. Doanh nghiệp và cá nhân đều cần sử dụng biểu đồ kết hợp để dễ thấy mối quan hệ giữa các dữ liệu và thông tin. Nếu chưa biết biểu đồ kết hợp là gì, bạn hãy xem bài hướng dẫn đầy đủ, chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Exploratory Data Analysis (EDA) được xem là bước khám phá ban đầu vô cùng quan trọng trong các dự án phân tích dữ liệu, nó giúp các chuyên gia DA tập trung hơn vào tìm hiểu các đặc điểm chính của tập dữ liệu, khám phá các mẫu và xác định mối quan hệ giữa các biến. Để có thêm nhiều kiến thức quan trọng về EDA, cũng như các bước thực hiện EDA hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các doanh nghiệp và tổ chức giải quyết các bài toán kinh doanh một cách dễ dàng thông qua việc điều chỉnh các biến và điều kiện liên quan. Nhờ có Solver, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải tiến trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Để hiểu rõ hơn về công cụ Solver trong Excel và cách sử dụng nó một cách chi tiết và chính xác nhất, hãy tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Data Analysis Excel là một quá trình khai thác, xử lý và trực quan hoá dữ liệu bằng các công cụ và hàm có sẵn trong Microsoft Excel, điều này nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp các thông tin quan trọng về Data Analysis trong Excel, cũng như hướng dẫn cách sử dụng các công cụ và hàm phân tích một cách chi tiết và đúng nhất.

Data Cleaning là một trong những bước vô cùng quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. Data Cleaning có sự ảnh hưởng nhất định đến chất lượng dữ liệu đầu ra, giúp doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định phù hợp cho hoạt động kinh doanh. Bài viết sau đây của Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện về Data Cleaning, bao gồm định nghĩa, lợi ích, các bước thực hiện, một số công cụ hỗ trợ hiệu quả và những điều cần lưu ý trong quá trình làm sạch dữ liệu. 

Data Analyst là làm gì? Sự phát triển mạnh mẽ của thời đại công nghệ kỹ thuật số đòi hỏi các doanh nghiệp, tổ chức cần phải có phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả để có thể đưa ra các quyết định đúng đắn cho hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm, quản lý ngân sách,... Đây cũng chính là lý do khiến Data Analyst trở thành một trong những ngành nghề có nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập cao được quan tâm hàng đầu hiện nay. Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết chính xác hơn về Data Analyst là gì và tiềm năng phát triển của ngành này như nào.

Bạn mong muốn trở thành một Data Analyst giỏi, chuyên nghiệp nhưng lại không biết phải tìm hiểu ngành nghề này như thế nào khi có quá nhiều thông tin trôi nổi, chưa được xác thực. Giải pháp tốt nhất đặt ra cho bạn lúc này chính là tìm đến các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm ở mảng Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ tư vấn 1:1, cũng như giúp bạn hiểu rõ Data Analytics là gì, có những cơ hội nghề nghiệp nào ở ngành này,.... Hãy truy cập Askany ngay bây giờ để có thể kết nối dễ dàng với các chuyên gia để tham khảo khóa học Data Analyst uy tín hàng đầu nước ta.

Manufacturing Overhead là gì? Trong hoạt động doanh nghiệp, có một loại chi phí thường có xu hướng bị bỏ qua, nhưng nó lại đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi, giảm thiểu đáng kể các chi phí không đáng để giúp nâng cao hiệu quả quản lý của nhà máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn Manufacturing Overhead hay còn gọi là chi phí sản xuất chung và cách tính cụ thể loại chi phí này.

Nếu như bạn gặp khó khăn trong việc xác định Manufacturing Cost là gì cũng như tính toán chi phí sản xuất chung, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Business Analyst uy tín của ứng dụng Askany để được hướng dẫn và cung cấp các thông tin hữu ích nhất về vấn đề này.

Chứng chỉ Data Analyst là một "tấm vé" thông hành giúp bạn mở ra cánh cửa thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng chuyên môn, chứng chỉ góp phần thể hiện sự nỗ lực, cũng như tinh thần sẵn sàng tiếp thu những thông tin mới cho công việc. Vậy những chứng chỉ Data Analyst nào đang được đánh giá cao hiện nay? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Lập bảng dữ liệu What If Analysis trong Excel là một trong những cách giúp kiểm tra đồng loạt các biến, cũng như quan sát nhanh toàn bộ kết quả có thể xảy ra. Vậy bạn đã biết làm cách nào để xây dựng một công thức phức tạp phụ thuộc nhiều biến chưa, hay kết quả sẽ thay đổi như thế nào nếu các biến đầu vào thay đổi. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ chia sẻ các thông tin hữu ích về What If Analyst cũng như cách sử dụng công cụ này chi tiết nhất.

Để sử dụng What If Analysis hiệu quả, đảm bảo giải các bài toán nếu thì trong Excel chính xác, bạn cần phải hiểu rõ bản chất của bộ ba công cụ đi kèm, điều này rất phức tạp. Đừng bỏ lỡ cơ hội kết nối với các chuyên gia Data Analyst hàng đầu tại Askany, họ sẽ chỉ dẫn bạn cách làm việc với What If Analysis trong Excel đúng nhất. Bạn cũng có thể lựa chọn các khóa học Data Analyst để hỗ trợ thêm về kỹ năng Excel.

Lương Data Analyst hiện nay bao nhiêu? Trong những năm gần đây, Data Analyst dần trở thành một trong những xu hướng công việc được nhiều bạn trẻ quan tâm và lựa chọn. Data Analyst được đánh giá cao với khả năng mang lại nhiều cơ hội việc làm có mức thu nhập hấp dẫn. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về lương Data Analyst, cũng như yếu tố chính tác động đến mức lương.

Bạn muốn theo đuổi công việc Data Analyst nhưng lại mơ hồ hoặc không có quá nhiều thông tin về vị trí này. Đừng bỏ lỡ cơ hội trao đổi tư vấn với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại ứng dụng Askany, họ sẽ chia sẻ những kinh nghiệm quý báu, cũng như lộ trình học Data Analysis cụ thể để giúp bạn có đủ các kiến thức và kỹ năng khi hoạt động trong lĩnh vực này.

Những trường Đại học dạy Data Analyst nào nên học là câu hỏi được rất nhiều bạn trẻ đặt ra khi có định hướng theo đuổi ngành phân tích dữ liệu. Với sự bùng nổ mạnh mẽ của công nghệ 4.0, Data Analyst trở thành một trong những vị trí công việc xu hướng với mức thu nhập hấp dẫn. Do đó, không quá khó hiểu tại sao nhiều người lại quan tâm về nơi đào tạo ngành nghề triển vọng này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật top 9 trường Đại học dạy Data Analyst chất lượng và uy tín nhất hiện nay.

Nếu sau khi đọc bài viết, bạn vẫn không biết nên học Data Analyst ở đâu, thì hãy trực tiếp gọi cho các chuyên gia dạy Data Analyst tại Askany để được hỗ trợ tư vấn cụ thể dựa theo bề dày kinh nghiệm mà họ tích lũy trong quá trình làm nghề.

Lộ trình học Data Analysis là một trong những phương tiện hữu ích giúp mọi người đến gần hơn với ngành phân tích dữ liệu xu hướng trong thời đại công nghệ số như hiện nay. Vậy học Data Analysis trải qua những giai đoạn nào và cần học những gì? Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình tự học Data Analysis cụ thể cho người mới bắt đầu.

Nếu như bạn muốn học Data Analysis nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu, đặc biệt, khi trên thị trường ngày càng xuất hiện nhiều khóa học Data Analysis thiếu uy tín với những lời mời gọi, cam kết học là có việc làm. Giải pháp tốt nhất mà bạn nên cân nhắc đó là trực tiếp tìm đến các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ, giúp bạn tích lũy những kiến thức quan trọng về ngành phân tích dữ liệu. Hiện bạn có thể kết nối dễ dàng với những chuyên gia này qua ứng dụng Askany.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Thống kê là gì? Ngày nay, thống kê được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực với mục đích hỗ trợ đưa ra các quyết định chính xác từ một bộ phận so với tổng thể dữ liệu thu thập hoặc khi phải đối mặt với những kết luận không chắc chắn. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để khám phá sâu hơn về thống kê bao gồm khái niệm, vai trò và các phương pháp thực hiện.

Khi tự áp dụng phương pháp thống kê trong nghiên cứu, phân tích đối tượng, bạn sẽ rất dễ gặp các khó khăn như nguồn dữ liệu lớn, không đồng nhất hoặc bị nhiễu. Và nếu như không có đủ kiến thức và các kỹ năng xử lý liên quan, kết luận cuối cùng mà bạn đưa ra có thể không chính xác. Hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst đang có mặt tại Askany để được tư vấn, chia sẻ các kinh nghiệm hữu ích nhất về vấn đề này.

Stratified Sampling là gì? Đây là một phương pháp chọn mẫu lấy dữ liệu rất cơ bản mà bất kỳ Data Analyst nào cũng phải nắm được. Nhờ vào cách lấy mẫu Stratified Sampling, chúng ta có thể hạn chế khả năng sai số xuống tối thiểu và quản lý các phép đo tốt hơn. Nếu chưa biết phải thực hiện kỹ thuật lấy mẫu Stratified Sampling như thế nào, bạn hãy xem ngay bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Secondary Data là gì? Trong quá trình nghiên cứu, Secondary Data được biết đến là nguồn dữ liệu có sẵn, giúp các nhà phân tích tối ưu thời gian và kinh phí thu thập những thông tin cần thiết. Để hiểu rõ hơn về Secondary Data là gì, cũng như quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Quá trình nghiên cứu dựa vào nguồn Secondary Data có thể khiến bạn đối mặt với nhiều vấn đề không mong muốn như dữ liệu bị lỗi thời, dữ liệu không đáng tin cậy,... Để giải quyết triệt để các khó khăn này, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn, cũng như cung cấp các thông tin liên quan một cách cụ thể nhất.

Excel Sort là một tính năng sắp xếp và quản lý dữ liệu dựa theo các tiêu chí do người dùng đặt ra trong phạm vi bảng tính. Vậy sử dụng chức năng Sort như thế nào để sắp xếp thứ tự dữ liệu hiệu quả mà không xảy ra bất kỳ lỗi sai nào? Cùng Topchuyengia tham khảo ngay bài viết dưới đây để khám phá chi tiết quy trình các bước sắp xếp dữ liệu nhanh và đúng nhất với Sort trong Excel.

Khi sử dụng chức năng Excel Sort để sắp xếp dữ liệu, bạn có thể gặp rất nhiều lỗi sai không mong muốn. Nếu bạn không hiểu rõ bản chất hoạt động của công cụ Sort trong Excel thì rất khó để khắc phục các lỗi phát sinh. Cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này chính là tìm đến các chuyên gia tư vấn Data Analyst dày dặn kinh nghiệm trên nền tảng Askany để hỗ trợ, họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm xử lý dữ liệu.