Top 10+ các loại biểu đồ thống kê giúp trực quan hoá dữ liệu tốt nhất

Top 10 loại biểu đồ thống kê thông dụng

Biểu đồ đường

Biểu đồ đường là loại biểu đồ minh hoạ sự thay đổi của các biến theo thời gian qua các điểm dữ liệu. Biểu đồ đường thường được sử dụng để hiển thị các xu hướng của dữ liệu, trong đó độ dốc hướng lên của biểu đồ cho biết nơi giá trị đã tăng và độ dốc hướng xuống cho biết nơi giá trị đã giảm. Khi áp dụng biểu đồ đường, bạn cần tránh vẽ nhiều hơn 3 - 4 dòng trên mỗi biểu đồ, điều này sẽ làm biểu đồ trở nên lộn xộn và khó đọc. Data Analyst là làm gì? Người thống kê dữ liệu rất cần nắm rõ nhiều loại biểu đồ khác nhau giúp họ dễ dàng truyền đạt, trình bày dữ liệu một cách dễ hiểu nhất đến doanh nghiệp.

Biểu đồ thanh

Biểu đồ thanh được đánh giá là một trong các loại chart dễ đọc nhất, giúp so sánh các bộ dữ liệu với nhau. Ngoài ra, biểu đồ này còn có chức năng làm nổi bật các biến bằng các thanh màu và độ dài dựa theo giá trị dữ liệu. Biểu đồ thanh có 2 dạng chính là biểu đồ thanh đứng và biểu đồ thanh ngang.

Biểu đồ Box Plot

A Box Plot là gì? Đây là dạng biểu đồ được sử dụng để diễn tả 5 vị trí phân bố của dữ liệu, bao gồm giá trị nhỏ nhất (min), giá trị lớn nhất (max), tứ phân vị thứ nhất (Q1), trung vị (median) và tứ phân vị thứ 3 (Q3). Mặc dù Box Plot còn khá mới so với những loại biểu đồ thống kê khác, tuy nhiên biểu đồ này lại có ưu điểm về việc chiếm ít không gian, điều này mang lại lợi ích khi so sánh phân phối giữa nhiều nhóm hoặc data set là gì.

Biểu đồ Histogram

Đây là một loại biểu đồ thống kê biểu thị tần suất, sự phân bố của một biến ở dạng cột. Trong đó, trục x thể hiện phạm vi dữ liệu và trục y biểu thị tần số. Biểu đồ Histogram giúp nhà phân tích đưa ra các ước tính chính xác về vị trí mà các giá trị tập trung, có điểm cực trị là gì hoặc có khoảng trống hay giá trị bất thường nào không. Bên cạnh đó, biểu đồ này còn giúp ích trong việc đưa ra cái nhìn sơ lược về phân phối xác suất.

Biểu đồ nhiệt

Biểu đồ nhiệt thể hiện dữ liệu trực quan về hành vi của người dùng khi truy cập vào các trang web dựa trên màu sắc. Màu nóng cho biết nơi được tương tác nhiều nhất, màu lạnh cho biết nơi có lượng tương tác ít nhất. Biểu đồ nhiệt rất hữu ích đối với việc kiểm tra dữ liệu chéo bằng cách đặt các dữ liệu vào hàng, cột và tô màu cho các ô trong bảng. Đặc biệt hơn, loại biểu đồ này còn hỗ trợ việc hiển hiển thị phương sai trên nhiều biến hoặc hiển thị các biến tương tự nhau nhằm phát hiện mối tương quan giữa chúng. Có thể nói rằng, biểu đồ nhiệt vô cùng phù hợp để đưa ra cái nhìn tổng quan về dữ liệu số so với các loại biểu đồ khác.

Biểu đồ tròn

Biểu đồ tròn thường được sử dụng để tìm hiểu mức đóng góp giữa các phần trong toàn bộ tập hợp. Do đó, biểu đồ này mang rất nhiều lợi ích đối với việc thể hiện cấu thành của bộ dữ liệu. Ví dụ, biểu đồ tròn cho thấy sự phân phối kinh doanh giữa các khu vực.

Biểu đồ phễu

Đây là loại biểu đồ giúp thể hiện dòng/ giảm luỹ tiến của một số liệu kinh doanh qua từng giai đoạn. Chẳng hạn như, trực quan hóa việc chuyển đổi khách hàng tiềm năng thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện tiếp thị, sau đó chuyển đổi tiếp thành khách hàng tiềm năng để bán và cuối cùng là khách hàng tiềm năng thu được. Mục đích của việc này là tạo doanh số thực tế thông qua các giai đoạn chuyển đổi khách hàng tiềm năng.

Biểu đồ vùng

Biểu đồ vùng cơ bản là sự điều chỉnh của biểu đồ đường, trong đó khu vực dưới đường được nhấn mạnh tầm quan trọng và màu tô cho khu vực đó hơi trong suốt để có thể hiển thị được các khu vực chồng lấp. Tương tự như biểu đồ đường, biểu đồ vùng được áp dụng trong việc biểu thị sự phát triển của các giá trị định lượng trong một khoảng thời gian cụ thể.

Biểu đồ bong bóng

Biểu đồ bong bóng được sử dụng với mục đích so sánh tỷ lệ giữa các khu vực, trong đó các vòng tròn sẽ thể hiện hiện giá trị của nó trong tập dữ liệu. Tuy nhiên, nếu các vòng tròn này quá lớn có thể bị chồng lên nhau và chồng lên các vùng khác.

Biểu đồ kết hợp

Biểu đồ kết hợp là gì? Như tên gọi, đây là loại biểu đồ có sự kết hợp của biểu đồ đường và biểu đồ thanh. Biểu đồ kết hợp được sử dụng để xác định chuỗi dữ liệu bổ sung cùng với dữ liệu chính. Ví dụ như, nếu tổng doanh số giữa các khu vực được thể hiện bằng các thanh thì doanh số trung bình và ROI sẽ được thể hiện ở dạng các đường riêng lẻ trên biểu đồ.

>>>Xem thêm: Đăng ký ngay khóa học dạy BA uy tín, chất lượng hiện nay.

Tầm quan trọng của minh hoạ dữ liệu bằng biểu đồ thống kê

Rất nhiều bằng chứng được đưa ra cho thấy tầm quan trọng của việc minh hoạ dữ liệu bằng biểu đồ thống kê. Cụ thể:

• Con người tiếp thu 90% thông tin từ môi trường xung quanh nhờ vào đôi mắt.
• 50% nơron não bộ tham gia quá trình xử lý dữ liệu thành hình ảnh minh hoạ.
• Khao khát đọc nội dung của con người có thể lên đến 80% nhờ hình ảnh.
• Con người thường nhớ 10% thông tin khi nghe, 20% thông tin khi đọc và 80% thông tin khi nhìn thấy.

Qua những dẫn chứng trên đây có thể thấy rằng nếu một lượng lớn thông tin được trình bày mà không có hình ảnh minh hoạ thì khả năng người xem chỉ nhớ 70% thông tin, nhưng nếu có hình ảnh minh hoạ thì khả năng ghi nhớ lên đến 95%.

Bên cạnh đó, việc minh hoạ dữ liệu thông qua các biểu đồ thống kê là gì cũng mang lại rất nhiều ưu điểm đối với các hoạt động kinh doanh:

• Hỗ trợ ra quyết định dễ dàng và nhanh chóng.
• Hỗ trợ so sánh chính xác các cột và các điểm dữ liệu với nhau.
• Nắm bắt thông tin hiệu quả hơn so với việc xem qua các trang dữ liệu được thống kê từ Excel.
• Truyền tải thông điệp tốt hơn đến người xem nhờ đồ thị minh hoạ đẹp mắt và rõ ràng.
• Hỗ trợ các nhân viên ra quyết định chính xác trong phạm vi công việc.

Xem thêm các bài viết khác:

• Cách sử dụng Solver trong Excel như thế nào?
• Pivot Table Excel dùng để làm gì?
• Sử dụng Conditional Formatting trong Excel để tô màu dữ liệu.