Data Analyst

Big Data là gì? Big Data hay dữ liệu lớn được xem là xu thế dẫn đầu kỷ nguyên số hoá toàn cầu hiện nay. Big Data góp phần quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp hiểu và nắm bắt đối tượng khách hàng mục tiêu, từ đó đưa ra những quyết định đúng đắn về chiến lược kinh doanh. Tham khảo ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết Big Data là gì và những ứng dụng nổi bật của Big Data.

Giá trị của Big Data chỉ thực sự phát huy khi doanh nghiệp sử dụng nó đúng cách. Hiểu rõ phương pháp tìm kiếm, phân tích dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp tìm thấy câu trả lời chính xác cho việc hợp lý hoá quản lý tài nguyên, nâng cao hiệu quả hoạt động, thúc đẩy cơ hội tăng trưởng. Hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst tại Askany để được hỗ trợ các vấn đề này một cách hiệu quả.

Lộ trình học Data Analysis là một trong những phương tiện hữu ích giúp mọi người đến gần hơn với ngành phân tích dữ liệu xu hướng trong thời đại công nghệ số như hiện nay. Vậy học Data Analysis trải qua những giai đoạn nào và cần học những gì? Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình tự học Data Analysis cụ thể cho người mới bắt đầu.

Nếu như bạn muốn học Data Analysis nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu, đặc biệt, khi trên thị trường ngày càng xuất hiện nhiều khóa học Data Analysis thiếu uy tín với những lời mời gọi, cam kết học là có việc làm. Giải pháp tốt nhất mà bạn nên cân nhắc đó là trực tiếp tìm đến các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ, giúp bạn tích lũy những kiến thức quan trọng về ngành phân tích dữ liệu. Hiện bạn có thể kết nối dễ dàng với những chuyên gia này qua ứng dụng Askany.

Secondary Data là gì? Trong quá trình nghiên cứu, Secondary Data được biết đến là nguồn dữ liệu có sẵn, giúp các nhà phân tích tối ưu thời gian và kinh phí thu thập những thông tin cần thiết. Để hiểu rõ hơn về Secondary Data là gì, cũng như quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Quá trình nghiên cứu dựa vào nguồn Secondary Data có thể khiến bạn đối mặt với nhiều vấn đề không mong muốn như dữ liệu bị lỗi thời, dữ liệu không đáng tin cậy,... Để giải quyết triệt để các khó khăn này, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn, cũng như cung cấp các thông tin liên quan một cách cụ thể nhất.

Financial Analyst là gì? Financial Analyst hay chuyên viên phân tích tài chính, là vị trí nắm giữ vai trò rất quan trọng trong công tác quản lý của doanh nghiệp. Họ có nhiệm vụ đưa ra những quyết định giá trị cải thiện tình hình kinh doanh, cũng như gia tăng lợi nhuận cho doanh nghiệp. Chính vì vậy, Financial Analyst dần trở thành công việc thu hút rất nhiều bạn trẻ nhờ sở hữu cơ hội nghề nghiệp rộng mở cùng mức thu nhập hấp dẫn. Để có thêm nhiều thông tin thú vị khác về công việc này, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây.

Bạn mong muốn theo đuổi công việc Financial Analyst nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu hoặc có quá nhiều thông tin nhiễu làm bạn khó khăn trong việc định hướng. Hãy liên lạc ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst của Askany để được tư vấn lộ trình phát triển, cũng như chia sẻ các kiến thức và kỹ năng cần trang bị để trở thành một chuyên viên phân tích tài chính chuyên nghiệp.

Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các doanh nghiệp và tổ chức giải quyết các bài toán kinh doanh một cách dễ dàng thông qua việc điều chỉnh các biến và điều kiện liên quan. Nhờ có Solver, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải tiến trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Để hiểu rõ hơn về công cụ Solver trong Excel và cách sử dụng nó một cách chi tiết và chính xác nhất, hãy tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Data Warehouse là gì? Đây là một trong những thành phần cốt lõi của hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI), được thiết lập với mục đích truy vấn dữ liệu cho báo cáo và phân tích, đồng thời cung cấp cho người dùng các thông tin hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Data Warehouse bao gồm khái niệm, cấu trúc và tầm quan trọng.

Với lượng dữ liệu ngày càng lớn, các doanh nghiệp cần phải có sự hiểu biết và khả năng phân tích hiệu quả để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của mình. Do đó, nếu như bạn cảm thấy khó khăn trong việc tìm ra giải pháp Marketing Data Warehouse phù hợp, hãy trực tiếp trao đổi vấn đề của mình với các chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tốt nhất.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Data Analysis Excel là một quá trình khai thác, xử lý và trực quan hoá dữ liệu bằng các công cụ và hàm có sẵn trong Microsoft Excel, điều này nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp các thông tin quan trọng về Data Analysis trong Excel, cũng như hướng dẫn cách sử dụng các công cụ và hàm phân tích một cách chi tiết và đúng nhất.

Excel Sort là một tính năng sắp xếp và quản lý dữ liệu dựa theo các tiêu chí do người dùng đặt ra trong phạm vi bảng tính. Vậy sử dụng chức năng Sort như thế nào để sắp xếp thứ tự dữ liệu hiệu quả mà không xảy ra bất kỳ lỗi sai nào? Cùng Topchuyengia tham khảo ngay bài viết dưới đây để khám phá chi tiết quy trình các bước sắp xếp dữ liệu nhanh và đúng nhất với Sort trong Excel.

Khi sử dụng chức năng Excel Sort để sắp xếp dữ liệu, bạn có thể gặp rất nhiều lỗi sai không mong muốn. Nếu bạn không hiểu rõ bản chất hoạt động của công cụ Sort trong Excel thì rất khó để khắc phục các lỗi phát sinh. Cách tốt nhất để giải quyết vấn đề này chính là tìm đến các chuyên gia tư vấn Data Analyst dày dặn kinh nghiệm trên nền tảng Askany để hỗ trợ, họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm xử lý dữ liệu.

Exploratory Data Analysis (EDA) được xem là bước khám phá ban đầu vô cùng quan trọng trong các dự án phân tích dữ liệu, nó giúp các chuyên gia DA tập trung hơn vào tìm hiểu các đặc điểm chính của tập dữ liệu, khám phá các mẫu và xác định mối quan hệ giữa các biến. Để có thêm nhiều kiến thức quan trọng về EDA, cũng như các bước thực hiện EDA hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Những xu hướng CRM nào sẽ nổi bật trong thời gian sắp tới? Phần mềm CRM dần trở thành công cụ hữu ích trong việc hoàn thành tốt các nhiệm vụ nuôi dưỡng và duy trì mối quan hệ giữa khách hàng và doanh nghiệp. Hơn nữa, với công nghệ tiên tiến, các tính năng CRM liên tục được cập nhật để phục vụ trải nghiệm của khách hàng thêm hiệu quả. Hãy cùng Topchuyengia điểm qua 8 xu hướng CRM được dự đoán sẽ bùng nổ trong tương lai.

Việc áp dụng mô hình CRM như thế nào để đạt được hiệu quả tối ưu đang là câu hỏi mà rất nhiều doanh nghiệp chưa có lời giải đáp. Điều này chủ yếu đến từ việc thiếu kiến thức và không nắm bắt chính xác các xu hướng CRM. Do đó, để giải quyết vấn đề này một cách triệt để và hiệu quả, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst giỏi trên ứng dụng Askany.

SQL Cheat Sheet là bộ tài liệu hướng dẫn tổng hợp các thành phần thông dụng được sử dụng trong SQL, ngôn ngữ truy vấn dữ liệu quan trọng mà bất kỳ nhà phân tích dữ liệu nào cũng cần đến. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp 4 Cheat Sheet bao gồm đầy đủ các kiến thức về SQL từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn xây dựng thành công một nền tảng kiến thức vững chắc về phân tích dữ liệu, từ đó phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này.
 

SQL Cheat Sheet sẽ cho bạn những thông tin rất hữu ích về SQL. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu là lĩnh vực đòi hỏi rất cao về các kỹ năng thực hành. Hãy tìm đến các chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được học hỏi các kinh nghiệm về cách áp dụng hiệu quả những kiến thức trong SQL Cheat Sheet vào thực tế.

Stratified Sampling là gì? Đây là một phương pháp chọn mẫu lấy dữ liệu rất cơ bản mà bất kỳ Data Analyst nào cũng phải nắm được. Nhờ vào cách lấy mẫu Stratified Sampling, chúng ta có thể hạn chế khả năng sai số xuống tối thiểu và quản lý các phép đo tốt hơn. Nếu chưa biết phải thực hiện kỹ thuật lấy mẫu Stratified Sampling như thế nào, bạn hãy xem ngay bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Cohort Analysis là gì? Đối với nhiều doanh nghiệp, việc khách hàng quay lại mua hàng chính là thành công của họ, vì vậy cần phải phải xác định, khám phá và tìm ra được nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng hoặc những nhân tố tác động lên hành vi mua hàng đó. Và Cohort Analysis được xem là giải pháp hiệu quả trong chiến lược Marketing mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần có. Xem ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để được giải thích Cohort Analysis là gì cùng với quá trình thực hiện Cohort Analysis cụ thể.

Cohort Analysis là một quá trình phức tạp, sẽ có những thuật ngữ, chỉ số khó hiểu khiến cho bạn gặp khó khăn trong quá trình phân tích và đôi khi xuất hiện những sai lầm không đáng. Vậy nên, hãy cân nhắc tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ 1:1 và hướng dẫn chi tiết.

Power BI là gì? Power BI là một trong những công cụ được đánh giá cao về khả năng quản lý dữ liệu hiệu quả, mang lại cho doanh nghiệp nhiều lợi ích to lớn trong việc thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Để hiểu rõ hơn về Power BI là gì, tại sao nó lại có vai trò quan trọng đối với doanh nghiệp, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu sâu hơn ngay trong bài viết dưới đây.

Nếu như bạn đang có nhu cầu sử dụng Power BI nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu hay ngày càng trở nên mơ hồ khi phải đối diện với một loạt hướng dẫn khó hiểu liên quan đến công cụ này. Cách tốt nhất là bạn nên tìm đến các chuyên gia tư vấn Data Analyst của Askany để được được chia sẻ các kinh nghiệm sử dụng Power BI làm việc hiệu quả với dữ liệu.

Data Analyst là làm gì? Sự phát triển mạnh mẽ của thời đại công nghệ kỹ thuật số đòi hỏi các doanh nghiệp, tổ chức cần phải có phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả để có thể đưa ra các quyết định đúng đắn cho hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm, quản lý ngân sách,... Đây cũng chính là lý do khiến Data Analyst trở thành một trong những ngành nghề có nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập cao được quan tâm hàng đầu hiện nay. Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết chính xác hơn về Data Analyst là gì và tiềm năng phát triển của ngành này như nào.

Bạn mong muốn trở thành một Data Analyst giỏi, chuyên nghiệp nhưng lại không biết phải tìm hiểu ngành nghề này như thế nào khi có quá nhiều thông tin trôi nổi, chưa được xác thực. Giải pháp tốt nhất đặt ra cho bạn lúc này chính là tìm đến các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm ở mảng Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ tư vấn 1:1, cũng như giúp bạn hiểu rõ Data Analytics là gì, có những cơ hội nghề nghiệp nào ở ngành này,.... Hãy truy cập Askany ngay bây giờ để có thể kết nối dễ dàng với các chuyên gia để tham khảo khóa học Data Analyst uy tín hàng đầu nước ta.

Data Cleaning là một trong những bước vô cùng quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. Data Cleaning có sự ảnh hưởng nhất định đến chất lượng dữ liệu đầu ra, giúp doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định phù hợp cho hoạt động kinh doanh. Bài viết sau đây của Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện về Data Cleaning, bao gồm định nghĩa, lợi ích, các bước thực hiện, một số công cụ hỗ trợ hiệu quả và những điều cần lưu ý trong quá trình làm sạch dữ liệu. 

RFM là gì? RFM đang trở thành công cụ quan trọng, mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa mục tiêu gia tăng doanh thu, lợi nhuận bằng cách xác định các nhóm khách hàng quan trọng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn các thông tin quan trọng về phân tích RFM để có thể hiểu được tại sao nó lại có một vị trí nhất định đối với hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp.

Phân tích RFM sẽ rất khó khăn và phức tạp nếu như bạn là một newbie trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Để hoạt động này diễn ra suôn sẻ và thành công, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany. Với kinh nghiệm thực chiến nhiều năm trong ngành, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích, cũng như chỉ dẫn bạn cách phân tích RFM hiệu quả, áp dụng tốt cho doanh nghiệp của mình.

ROAS là gì? Đối với các doanh nghiệp hiện nay, quảng cáo là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng và không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chi phí quảng cáo lại là vấn đề khiến không ít doanh nghiệp đau đầu. Trong trường hợp này, ROAS là một chỉ số được doanh nghiệp đặc biệt quan tâm và xem là thước đo thành công của các chiến dịch quảng cáo. Hãy theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về ROAS và các cách tối ưu chỉ số này hiệu quả.

Nếu như không có phương pháp tối ưu chỉ số ROAS tốt, doanh nghiệp của bạn có thể phải đối mặt với những vấn đề như lợi nhuận thu được từ chiến dịch quảng cáo không cao, tốn nhiều chi phí đầu tư Marketing,... Do đó, hãy trao đổi với các chuyên gia đào tạo Data Analyst giỏi, uy tín của Askany để được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và cung cấp những giải pháp hữu ích cho vấn đề này.

Google Colab là gì? Với nhu cầu truy cập linh hoạt và sức mạnh của máy chủ, Google Colab đã trở thành công cụ quan trọng, không thể thiếu đối với các nhà phát triển khi thực hiện những dự án phức tạp về dữ liệu lớn hoặc mô hình học máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ chia sẻ các thông tin hữu ích về Google Colab bao gồm khái niệm, chức năng và cách sử dụng.

Google Colab được đánh giá cao nhờ sở hữu nhiều tính năng vượt trội, tuy nhiên không phải ai cũng biết cách tận dụng chúng để tăng cường hiệu quả công việc. Nếu bạn quan tâm và muốn sử dụng Google Colab đúng cách, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany để được tư vấn và chia sẻ các kinh nghiệm làm việc với công cụ này.