Marketing Analytics là một yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp hiểu rõ và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị của mình. Nếu bỏ qua quá trình này, doanh nghiệp có thể sẽ tiêu tốn một nguồn lực lớn mà không đạt được hiệu suất như mong đợi. Vậy phân tích dữ liệu Marketing thực hiện như thế nào. Hãy cùng Topchuyengia khám phá chi tiết trong bài viết sau.

KPI trong Marketing là những chỉ số quan trọng được sử dụng để đánh giá hiệu suất của chiến lược tiếp thị và các hoạt động quảng cáo. Hiểu rõ KPI trong Marketing sẽ giúp bạn đánh giá hiệu quả của các chiến dịch hiện tại, xác định những điểm cần cải thiện và xây dựng, triển khai các chiến lược đảm bảo hiệu quả hơn. Nếu chưa biết mình cần áp dụng và đo lường những chỉ số nào, hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu về KPI trong Marketing ngay trong bài viết dưới đây.

Nếu biết cách làm báo cáo doanh thu, doanh nghiệp sẽ có thể theo dõi, đánh giá tình hình kinh doanh một cách chính xác. Vậy để lập nên một báo cáo hoàn chỉnh thì cần có những thông tin gì, cách trình bày như thế nào? Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ chỉ bạn cách thực hiện báo cáo doanh thu bán hàng của công ty đầy đủ và dễ hiểu nhất, cũng như một số điểm cần lưu ý để có thể làm báo cáo doanh thu hiệu quả hơn.

Stratified Sampling là gì? Đây là một phương pháp chọn mẫu lấy dữ liệu rất cơ bản mà bất kỳ Data Analyst nào cũng phải nắm được. Nhờ vào cách lấy mẫu Stratified Sampling, chúng ta có thể hạn chế khả năng sai số xuống tối thiểu và quản lý các phép đo tốt hơn. Nếu chưa biết phải thực hiện kỹ thuật lấy mẫu Stratified Sampling như thế nào, bạn hãy xem ngay bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Biểu đồ kết hợp là gì? Đây là loại biểu đồ phân tích dữ liệu giúp làm nổi bật sự khác biệt của các loại data khác nhau rõ nhất có thể. Doanh nghiệp và cá nhân đều cần sử dụng biểu đồ kết hợp để dễ thấy mối quan hệ giữa các dữ liệu và thông tin. Nếu chưa biết biểu đồ kết hợp là gì, bạn hãy xem bài hướng dẫn đầy đủ, chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Mô hình Entity Relationship Diagram là một công cụ cơ bản để quản lý cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin trong doanh nghiệp. Để phát triển bền vững cũng như vạch ra đường lối marketing đúng đắn cho mình, doanh nghiệp phải xây dựng được một sơ đồ ERD trong những ngày đầu mới start-up. Nếu bạn chưa biết Entity Relationship Diagram là gì và làm sao để vẽ sơ đồ này, hãy xem bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.
 

Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các doanh nghiệp và tổ chức giải quyết các bài toán kinh doanh một cách dễ dàng thông qua việc điều chỉnh các biến và điều kiện liên quan. Nhờ có Solver, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải tiến trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Để hiểu rõ hơn về công cụ Solver trong Excel và cách sử dụng nó một cách chi tiết và chính xác nhất, hãy tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Chứng chỉ Data Analyst là một "tấm vé" thông hành giúp bạn mở ra cánh cửa thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng chuyên môn, chứng chỉ góp phần thể hiện sự nỗ lực, cũng như tinh thần sẵn sàng tiếp thu những thông tin mới cho công việc. Vậy những chứng chỉ Data Analyst nào đang được đánh giá cao hiện nay? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Việc biết cách dùng Advanced Filter trong Excel mang lại rất nhiều lợi ích cho người làm phân tích dữ liệu, cụ thể như dò tìm dữ liệu theo yêu cầu, phân loại thông tin, xử lý và dọn dẹp dữ liệu không cần thiết,.... Nếu như bạn muốn hiểu rõ hơn về Advanced Filter là công cụ như thế nào, cũng như cách sử dụng nó hiệu quả nhất, hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia nhé.

Các loại biểu đồ thống kê có vai trò minh hoạ dữ liệu trực quan vô cùng hữu ích trong lĩnh vực Data Analyst. Chúng có khả năng biến các số liệu trừu tượng trở nên dễ hiểu để truyền đạt thông tin đến người xem một cách chính xác nhất. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết 17 loại biểu đồ thống kê: pie chart, bar chart, line chart, scatter chart, area chart, box plot,... thông dụng nhất hiện nay. 

Bạn đã biết Jupyter Notebook là gì chưa? Đây là một công cụ không thể thiếu cho việc phân tích dữ liệu, thống kê và học máy. Mọi nhà phân tích data chuyên nghiệp đều sử dụng Jupyter Notebook trong công việc viết code tùy chỉnh của mình. Nếu chưa bao giờ nghe về công cụ quan trọng này, hãy xem bài hướng dẫn của Topchuyengia dưới đây về cách cài đặt và sử dụng Jupyter Notebook.

Đối với những newbie đang làm việc liên quan đến dữ liệu, Jupyter Notebook sẽ là công cụ hữu ích hỗ trợ công việc đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên, điều này chỉ chính xác khi bạn sử dụng công cụ đúng cách. Bạn có thể trực tiếp tìm đến các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và khóa học Data Analyst tại Askany để được tư vấn từ a - z về Jupyter Notebook để phục vụ công việc một cách tốt nhất.

Exploratory Data Analysis (EDA) được xem là bước khám phá ban đầu vô cùng quan trọng trong các dự án phân tích dữ liệu, nó giúp các chuyên gia DA tập trung hơn vào tìm hiểu các đặc điểm chính của tập dữ liệu, khám phá các mẫu và xác định mối quan hệ giữa các biến. Để có thêm nhiều kiến thức quan trọng về EDA, cũng như các bước thực hiện EDA hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Data Analysis Excel là một quá trình khai thác, xử lý và trực quan hoá dữ liệu bằng các công cụ và hàm có sẵn trong Microsoft Excel, điều này nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp các thông tin quan trọng về Data Analysis trong Excel, cũng như hướng dẫn cách sử dụng các công cụ và hàm phân tích một cách chi tiết và đúng nhất.

Master Data là gì? Cho những ai chưa biết thì Master Data (dữ liệu chủ) là nơi lưu trữ tất cả các thông tin quan trọng về các đối tượng kinh doanh, ví dụ như khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp, nhân viên,.... Đặc điểm của chúng là ổn định, ít thay đổi, chính xác và đáng tin cậy. Vậy cụ thể chúng có vai trò gì, cách để quản lý Dữ liệu Chủ (MDM) ra sao? Hãy đọc ngay bài viết dưới đây để có thêm những thông tin cần thiết.

Manufacturing Overhead là gì? Trong hoạt động doanh nghiệp, có một loại chi phí thường có xu hướng bị bỏ qua, nhưng nó lại đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi, giảm thiểu đáng kể các chi phí không đáng để giúp nâng cao hiệu quả quản lý của nhà máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn Manufacturing Overhead hay còn gọi là chi phí sản xuất chung và cách tính cụ thể loại chi phí này.

Nếu như bạn gặp khó khăn trong việc xác định Manufacturing Cost là gì cũng như tính toán chi phí sản xuất chung, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Business Analyst uy tín của ứng dụng Askany để được hướng dẫn và cung cấp các thông tin hữu ích nhất về vấn đề này.

Conversion Cost là gì? Conversion Cost là thuật ngữ chỉ chi phí phải trả để đạt được sự chuyển đổi thành công trong các chiến dịch quảng cáo. Việc hiểu rõ Conversion Cost giúp doanh nghiệp dễ dàng đưa ra kế hoạch tiếp thị thu hút khách hàng tiềm năng. Bài viết dưới đây của Topchuyengia sẽ cung cấp những kiến thức quan trọng về Conversion Cost, cũng như cách tính toán chi phí này đúng nhất.

Biết cách tính toán Conversion Cost mang lại rất nhiều lợi ích trong quá trình sản xuất sản phẩm/ dịch vụ, do đó nếu bạn không biết phải thực hiện điều này như thế nào cho đúng và hiệu quả, hãy đặt lịch tư vấn 1:1 với các chuyên gia hoặc khóa học Data Analyst tại Askany. Họ đều là những người có nhiều kinh nghiệm và thành công nhất định trong việc định hướng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hoá hiệu suất kinh doanh.

Lương Data Analyst hiện nay bao nhiêu? Trong những năm gần đây, Data Analyst dần trở thành một trong những xu hướng công việc được nhiều bạn trẻ quan tâm và lựa chọn. Data Analyst được đánh giá cao với khả năng mang lại nhiều cơ hội việc làm có mức thu nhập hấp dẫn. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về lương Data Analyst, cũng như yếu tố chính tác động đến mức lương.

Bạn muốn theo đuổi công việc Data Analyst nhưng lại mơ hồ hoặc không có quá nhiều thông tin về vị trí này. Đừng bỏ lỡ cơ hội trao đổi tư vấn với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại ứng dụng Askany, họ sẽ chia sẻ những kinh nghiệm quý báu, cũng như lộ trình học Data Analysis cụ thể để giúp bạn có đủ các kiến thức và kỹ năng khi hoạt động trong lĩnh vực này.

Pivot Table Excel là một tính năng vô cùng hữu ích để lập báo cáo và thống kê dữ liệu. Tuy nhiên, có rất ít người biết đến Pivot Table hoặc biết nhưng lại gặp khó khăn trong việc áp dụng tính năng này trong công việc. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để tìm hiểu sâu hơn về Pivot Table trong Excel cũng như cách sử dụng Pivot Table đúng nhất.

Để sử dụng Pivot Table hiệu quả, bạn cần có kiến thức về việc chuẩn bị dữ liệu, chọn loại Pivot Table phù hợp, cũng như biết cách sử dụng chính xác các tính năng. Vậy nên, nếu có nhu cầu, bạn hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được tư vấn chi tiết hơn về cách sử dụng Pivot Table trong Excel tối ưu hiệu suất làm việc một cách tốt nhất.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Ngôn ngữ SQL là gì? Sử dụng SQL để làm gì? SQL có những ưu và nhược điểm nào? Là những câu hỏi nhận được rất nhiều sự quan tâm của người dùng hiện nay, đặc biệt là người mới bắt đầu làm quen với cơ sở dữ liệu. Nếu bạn cũng có chung những thắc mắc nêu trên và muốn tìm hiểu sâu hơn các thông tin liên quan đến SQL, hãy cùng Topchuyengia theo dõi ngay bài viết dưới đây.

Đối với nhà phân tích dữ liệu, hiểu và sử dụng ngôn ngữ SQL vô cùng quan trọng để có thể làm việc được với cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, bạn sẽ gặp rất nhiều khó khăn nếu không có tài liệu, lộ trình học SQL chính xác và cụ thể. Cách tốt nhất mà bạn có thể cân nhắc là liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại nền tảng Askany. Họ là những người giỏi và có nhiều kinh nghiệm trong ngành, sẵn sàng hỗ trợ bạn một cách tốt nhất.