Jupyter Notebook là gì? Hướng dẫn cách cài đặt và sử dụng cụ thể

Jupyter Notebook là gì?

Jupyter Notebook là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở, cho phép người dùng tạo và chia sẻ các tài liệu chứa code, phương trình, văn bản tường thuật và trực quan hoá dữ liệu. Trong đó, thuật ngữ Jupyter được ghép nối từ tên của ba ngôn ngữ lập trình nổi tiếng là Julia, Python và R.

Trước đây, Jupyter Notebook được gọi là IPython Notebook, cho đến năm 2014 thì nó tác khỏi IPython và đổi tên thành Jupyter Notebook và trở thành công cụ có môi trường điện toán tương tác đa ngôn ngữ, hỗ trợ người dùng hơn 40 ngôn ngữ lập trình.

Với Jupyter Notebook, người dùng dễ dàng đưa dữ liệu, hình ảnh, video, công thức, code,... vào trong cùng một file và giúp cho việc trình bày trở nên thuận tiện, dễ hiểu hơn. Đồng thời, người dùng cũng có thể vừa trình chiếu vừa chạy code để tương tác trên đó nhờ vào tính năng Markdown. Data Analyst là làm gì? Khi nào cần sử dụng công cụ Jupyter Notebook.

>>>Xem thêm: Đăng ký ngay khóa học dạy BA uy tín, chất lượng hiện nay.

Những lợi ích của Jupyter Notebook

Như đã đề cập ở trên, Jupyter được viết bằng các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi hiện nay là Julia, Python và R. Ngoài ra, Jupyter còn có khả năng tạo ra tài liệu, lưu trữ và trực quan hoá dữ liệu dễ dàng. Sau đây là các lợi ích cụ thể mà Jupyter Notebook mang lại cho người dùng mà bạn nên biết:

Phân tích khám phá dữ liệu

Jupyter Notebook cho phép người dùng xem kết quả của code in-line nhanh chóng mà không phải phụ thuộc vào các phần khác của code. Đồng thời, trong Notebook, các ô của code sẽ được kiểm tra bất cứ lúc nào, điều này tạo nên sự khác biệt của Jupyter so với các ID như VSCode, Pycharm. Thêm vào đó, việc Jupyter có thể xuất code in-line đã giúp ích rất nhiều cho quá trình phân tích khám phá dữ liệu hiệu quả.

Power BI là gì? Có thể kết hợp Power BI với Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu được không?

Đáp ứng bộ đệm trong ô tích hợp

Sẽ rất khó nếu từng ô của code tự duy trì trạng thái hoạt động, tuy nhiên, với Jupyter, công việc này sẽ thực hiện tự động hoá. Bởi Jupyter Notebook thường lưu trữ kết quả hoạt động của mọi ô đang chạy cho dù code đang tạo mô hình học máy hay đang tải xuống gigabyte của một máy chủ từ xa.

Độc lập ngôn ngữ

Jupyter Notebook được thiết kế dưới định dạng JSON, do đó nó nổi tiếng là một trong những nền tảng độc lập về ngôn ngữ trên thế giới.

Xem thêm công cụ Google Colab là gì? Ứng dụng vào phân tích data kết hợp cùng Jupyter Notebook.

Trực quan hoá dữ liệu

Jupyter Notebook có khả năng hỗ trợ người dùng tạo trực quan hoá dữ liệu thông qua các đồ hoạ và biểu đồ. Việc này được tạo ra nhờ code và sự trợ giúp từ các module như Plotly, Matplotlib hoặc Bokeh. Thêm vào đó, Jupyter còn cho phép người dùng chia sẻ code cùng với bộ dữ liệu hoặc thay đổi tương tác qua lại với nhau.

Trực tiếp tương tác với code

Jupyter Notebook sử dụng iwidgets packages nhằm cung cấp giao diện chuẩn, giúp người dùng khám phá tính năng tương tác trực tiếp với code và dữ liệu, cũng như tuỳ chỉnh sửa, chạy code và làm cho code thành non-static. Ngoài ra, Jupyter còn hỗ trợ người dùng kiểm soát đầu vào của code, sau đó phản hồi ngược lại trên trình duyệt.

Cung cấp tài liệu code

Jupyter giúp người dùng giải thích từng dòng code nhờ vào các phản hồi được đính kèm. Cho dù trong code đã có đầy đủ các chức năng, người dùng vẫn hoàn toàn có thể gia tăng sự tương tác dựa vào các lời giải thích. Đọc thêm về công việc Data Entry là gì?

Cách cài đặt Jupyter Notebook bằng Anaconda đơn giản

Để cài Jupyter Notebook về máy thành công, đặc biệt là với các bạn mới bắt đầu Topchuyengia sẽ hướng dẫn bạn cách cài đặt Jupyter thông qua Anaconda. Các bước thực hiện cụ thể là:

Bước 1: Đầu tiên, bạn truy cập vào trang chủ Anaconda và chọn phiên bản phù hợp với máy tính của mình (32bit hoặc 64bit) tại cột Windows để tải xuống.

Bước 2: Khi chương trình bắt đầu cài đặt sẽ có những chỉ dẫn hiện trên màn hình, bạn cần thực hiện theo để hoàn thành cài đặt, việc này thường sẽ mất khoảng một vài phút.

Bước 3: Sau khi quá trình cài đặt hoàn tất, để khởi chạy Jupyter Notebook, tại Navigator, bạn nhấp vào khởi chạy (Launch) trong tab Jupyter Notebook như hình bên dưới mô tả:

Hoặc bạn cũng có thể sử dụng phím tắt để khởi chạy Jupyter Notebook trực tiếp giống hình dưới:

Đọc thêm: về lộ trình học Data Analysis để nắm rõ hơn về cách cài đặt Jupyter Notebook.