Jupyter Notebook là gì? Cách cài đặt và sử dụng Jupyter Notebook siêu dễ

Jupyter Notebook là gì?

Jupyter là gì? Đây là một nền tảng tính toán khoa học mã nguồn mở cho phép tương tác trực tiếp với từng dòng mã. Jupyter Notebook, tên đầy đủ của nền tảng này, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình, với trọng tâm là ba ngôn ngữ chính: Julia, Python và R. Ban đầu được gọi là IPython Notebook, Jupyter Notebook được tách ra và đổi tên vào năm 2014.

Với Jupyter Notebook, người dùng có thể dễ dàng tích hợp dữ liệu, hình ảnh, video, công thức và mã vào cùng một tệp, giúp trình bày nội dung trở nên thuận tiện và dễ hiểu hơn. Tính năng Markdown cho phép người dùng vừa trình chiếu vừa chạy mã, tạo ra sự tương tác linh hoạt. Data Analyst là làm gì? Khi nào cần sử dụng công cụ Jupyter Notebook.

>>>Xem thêm: Đăng ký ngay khóa học dạy BA uy tín, chất lượng hiện nay.

Vì sao nhiều người sử dụng Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook đã trở thành công cụ tiêu chuẩn để quản lý dữ liệu tại nhiều công ty hàng đầu như Google, Microsoft, IBM hay NASA, v.v. Jupyter Notebook được tin dùng như vậy là vì:

• Dễ dàng chia sẻ notebook qua email hoặc các nền tảng thông dụng khác.
• Cho phép người dùng tạo ra đầu ra phong phú như HTML, LaTeX, hình ảnh và video.
• Người dùng có thể xây dựng và tùy chỉnh các thành phần của JupyterLab để phù hợp với quy trình làm việc cá nhân.
• JupyterHub cho phép chia sẻ notebooks với nhiều nhóm người dùng và Binder cho phép sử dụng Jupyter trên GitHub trực tiếp trong trình duyệt.
• Jupyter Notebook có đa dạng tùy chọn định dạng ngay trong môi trường phát triển, nổi bật so với các IDE khác.
• Người dùng có thể thay đổi và chạy mã trong thời gian thực với phản hồi trực tiếp ngay trên trình duyệt.

Đối với những newbie đang làm việc liên quan đến dữ liệu, Jupyter Notebook sẽ là công cụ hữu ích hỗ trợ công việc đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên, điều này chỉ chính xác khi bạn sử dụng công cụ đúng cách. Bạn có thể trực tiếp tìm đến các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và khóa học Data Analyst tại Askany để được tư vấn từ a - z về Jupyter Notebook để phục vụ công việc một cách tốt nhất.
 

Những lợi ích của Jupyter Notebook

Như đã đề cập ở trên, Jupyter được viết bằng các ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi hiện nay là Julia, Python và R. Ngoài ra, Jupyter còn có khả năng tạo ra tài liệu, lưu trữ và trực quan hoá dữ liệu dễ dàng. Sau đây là các lợi ích cụ thể mà Jupyter Notebook mang lại cho người dùng mà bạn nên biết:

Phân tích khám phá dữ liệu

Jupyter Notebook cho phép người dùng xem kết quả của code in-line nhanh chóng mà không phải phụ thuộc vào các phần khác của code. Đồng thời, trong Notebook, các ô của code sẽ được kiểm tra bất cứ lúc nào, điều này tạo nên sự khác biệt của Jupyter so với các ID như VSCode, Pycharm. Thêm vào đó, việc Jupyter có thể xuất code in-line đã giúp ích rất nhiều cho quá trình phân tích khám phá dữ liệu hiệu quả.

Power BI là gì? Có thể kết hợp Power BI với Jupyter Notebook để phân tích dữ liệu được không?

Đáp ứng bộ đệm trong ô tích hợp

Sẽ rất khó nếu từng ô của code tự duy trì trạng thái hoạt động, tuy nhiên, với Jupyter, công việc này sẽ thực hiện tự động hoá. Bởi Jupyter Notebook thường lưu trữ kết quả hoạt động của mọi ô đang chạy cho dù code đang tạo mô hình học máy hay đang tải xuống gigabyte của một máy chủ từ xa.

Độc lập ngôn ngữ

Jupyter Notebook được thiết kế dưới định dạng JSON, do đó nó nổi tiếng là một trong những nền tảng độc lập về ngôn ngữ trên thế giới.

Xem thêm công cụ Google Colab là gì? Ứng dụng vào phân tích data kết hợp cùng Jupyter Notebook.

Trực quan hoá dữ liệu

Jupyter Notebook có khả năng hỗ trợ người dùng tạo trực quan hoá dữ liệu thông qua các đồ hoạ và biểu đồ. Việc này được tạo ra nhờ code và sự trợ giúp từ các module như Plotly, Matplotlib hoặc Bokeh. Thêm vào đó, Jupyter còn cho phép người dùng chia sẻ code cùng với bộ dữ liệu hoặc thay đổi tương tác qua lại với nhau.

Trực tiếp tương tác với code

Jupyter Notebook sử dụng iwidgets packages nhằm cung cấp giao diện chuẩn, giúp người dùng khám phá tính năng tương tác trực tiếp với code và dữ liệu, cũng như tuỳ chỉnh sửa, chạy code và làm cho code thành non-static. Ngoài ra, Jupyter còn hỗ trợ người dùng kiểm soát đầu vào của code, sau đó phản hồi ngược lại trên trình duyệt.

Cung cấp tài liệu code

Jupyter giúp người dùng giải thích từng dòng code nhờ vào các phản hồi được đính kèm. Cho dù trong code đã có đầy đủ các chức năng, người dùng vẫn hoàn toàn có thể gia tăng sự tương tác dựa vào các lời giải thích. Đọc thêm về công việc Data Entry là gì?

Cách cài đặt Jupyter Notebook

Cách 1: Cài đặt Jupyter Notebook bằng Anaconda

Để cài Jupyter Notebook về máy thành công, đặc biệt là với các bạn mới bắt đầu Topchuyengia sẽ hướng dẫn bạn cách cài đặt Jupyter thông qua Anaconda. Các bước thực hiện cụ thể là:

Bước 1: Đầu tiên, bạn truy cập vào trang chủ Anaconda và chọn phiên bản phù hợp với máy tính của mình (32bit hoặc 64bit) tại cột Windows để tải xuống.

Bước 2: Khi chương trình bắt đầu cài đặt sẽ có những chỉ dẫn hiện trên màn hình, bạn cần thực hiện theo để hoàn thành cài đặt, việc này thường sẽ mất khoảng một vài phút.

Bước 3: Sau khi quá trình cài đặt hoàn tất, để khởi chạy Jupyter Notebook, tại Navigator, bạn nhấp vào khởi chạy (Launch) trong tab Jupyter Notebook như hình bên dưới mô tả:

Hoặc bạn cũng có thể sử dụng phím tắt để khởi chạy Jupyter Notebook trực tiếp giống hình dưới:

Đọc thêm: về lộ trình học Data Analysis để nắm rõ hơn về cách cài đặt Jupyter Notebook.

Cách 2: Cài đặt Jupyter Notebook bằng Python

Bạn cũng có thể cài đặt Jupyter Notebook trực tiếp trong hệ điều hành Windows. Đầu tiên hãy đảm bảo bạn đã cài đặt Python trong máy tính của mình. Sau đó, hãy thực hiện các bước cài đặt Jupyter Notebook đơn giản như sau:

Bước 1: Truy cập chương trình Terminal hoặc Command Prompt và nhập lệnh sau:

python --version

Bước 2: Nếu màn hình hiển thị phiên bản Python bạn đang dùng thì nghĩa là bạn đã cài đặt rồi. Nếu không, bạn phải truy cập vào cửa hàng Microsoft Store hoặc trang chủ của Python để tải Python về để cài đặt Jupyter Notebook.

Bước 3: Cài đặt Jupyter Notebook bằng lệnh pip đơn giản như sau:

Bước 4: Khi đã cài đặt Jupyter Notebook thành công, màn hình sẽ hiện thông báo như dưới đây: