AI LLaMA Facebook - Mô hình cạnh tranh Chat GPT của Meta

Tổng quan đường đua Chatbot AI

Từ cuối năm 2022 đến đầu năm 2023, sự xuất hiện của Chatbot AI Chat GPT đã mang đến một làn sóng mạnh mẽ trên toàn thế giới. Chatbot AI sở hữu tính năng hồi đáp chi tiết và chính xác ở mọi lĩnh vực khác nhau cho người dùng.

Sau khi ra mắt được 2 tháng, 100 triệu người dùng đã tạo tài khoản ChatGPT, đưa Chatbot AI trở thành ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử ngành công nghệ. 

Nhờ vào sự phát triển vượt trội của Chatbot AI, nhiều ông lớn ngành công nghiệp trên thế giới không chịu đứng ngoài đường đua này và bắt đầu tập trung nghiên cứu, phát triển ứng dụng Chatbot AI.

Cụ thể, công ty công nghệ Alphabet (công ty mẹ của Google), hãng tìm kiếm Baidu Trung Quốc bắt đầu phát hành các Chatbot của riêng họ. Và mới đây là CEO Mark Zuckerberg thông báo phát hành mô hình ngôn ngữ LLaMA nhằm hỗ trợ các nhà nghiên cứu xây dựng Chatbot AI cho mình.

Giới thiệu AI LLaMA Facebook

LLaMA (Large Language Model Meta AI) là một mô hình ngôn ngữ AI lớn do Meta phát triển. AI LLaMA Facebook hoạt động theo nguyên tắc opensource cho phép các nhà nghiên cứu, tổ chức liên kết với chính phủ, cộng đồng học viên sử dụng hoàn toàn miễn phí. Hiện tại, ứng dụng này được huấn luyện trên 20 ngôn ngữ có sử dụng bảng chữ cái Latinh.

Tuy nhiên, LLaMA vẫn được Meta cân nhắc là cần nghiên cứu thêm để giải quyết những rủi ro về các nhận xét độc hại, nhận thức sai lệch. LLaMA sẽ giúp các nhà nghiên cứu khắc phục những vấn đề thường gặp ở các ứng dụng Chatbot AI.

Thế mạnh của AI LLaMA Facebook

Theo công bố của Meta, LLaMA sẽ có tính năng vượt trội hơn so với các đối thủ phải sử dụng thuật toán có nhiều thông số. Mặc dù LLaMA chỉ có tối đa 65 tỷ tham số, nhưng nó có thể cạnh tranh với siêu AI của Open AI nhờ được huấn luyện trên 1400 tỷ từ. Bên cạnh đó, với 65 tỷ tham số, LLaMA có thể vượt mặt Chinchilla70B và PaLM-540B của Google.

CEO Mark Zuckerberg cho biết, LLaMA sẽ cho thấy những hứa hẹn trong việc tạo ra văn bản, cuộc trò chuyện, các tài liệu và nhiệm vụ phức tạp hơn trước, chẳng hạn như giải quyết các định lý toán học hoặc dự đoán cấu trúc protein.

Ngoài ra, đại diện phát ngôn của Meta nhận định rằng LLaMA có hiệu suất vượt trội như vậy là nhờ sử dụng lượng dữ liệu sạch và có những cải tiến trong mô hình cấu trúc, giúp nâng cao tính ổn định.

Đặc biệt, Meta cam kết rằng mô hình LLaMA sẽ cung cấp cho toàn bộ cộng đồng nghiên cứu AI, nhằm mở ra một lai rộng mở cho các ngành nghiên cứu khoa học phát triển một cách mạnh mẽ hơn.