Stratified Sampling là gì? Đây là một phương pháp chọn mẫu lấy dữ liệu rất cơ bản mà bất kỳ Data Analyst nào cũng phải nắm được. Nhờ vào cách lấy mẫu Stratified Sampling, chúng ta có thể hạn chế khả năng sai số xuống tối thiểu và quản lý các phép đo tốt hơn. Nếu chưa biết phải thực hiện kỹ thuật lấy mẫu Stratified Sampling như thế nào, bạn hãy xem ngay bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Biểu đồ kết hợp là gì? Đây là loại biểu đồ phân tích dữ liệu giúp làm nổi bật sự khác biệt của các loại data khác nhau rõ nhất có thể. Doanh nghiệp và cá nhân đều cần sử dụng biểu đồ kết hợp để dễ thấy mối quan hệ giữa các dữ liệu và thông tin. Nếu chưa biết biểu đồ kết hợp là gì, bạn hãy xem bài hướng dẫn đầy đủ, chi tiết dưới đây của Topchuyengia.

Mô hình Entity Relationship Diagram là một công cụ cơ bản để quản lý cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin trong doanh nghiệp. Để phát triển bền vững cũng như vạch ra đường lối marketing đúng đắn cho mình, doanh nghiệp phải xây dựng được một sơ đồ ERD trong những ngày đầu mới start-up. Nếu bạn chưa biết Entity Relationship Diagram là gì và làm sao để vẽ sơ đồ này, hãy xem bài hướng dẫn chi tiết dưới đây của Topchuyengia.
 

Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các doanh nghiệp và tổ chức giải quyết các bài toán kinh doanh một cách dễ dàng thông qua việc điều chỉnh các biến và điều kiện liên quan. Nhờ có Solver, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải tiến trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Để hiểu rõ hơn về công cụ Solver trong Excel và cách sử dụng nó một cách chi tiết và chính xác nhất, hãy tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Chứng chỉ Data Analyst là một "tấm vé" thông hành giúp bạn mở ra cánh cửa thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng chuyên môn, chứng chỉ góp phần thể hiện sự nỗ lực, cũng như tinh thần sẵn sàng tiếp thu những thông tin mới cho công việc. Vậy những chứng chỉ Data Analyst nào đang được đánh giá cao hiện nay? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Việc biết cách dùng Advanced Filter trong Excel mang lại rất nhiều lợi ích cho người làm phân tích dữ liệu, cụ thể như dò tìm dữ liệu theo yêu cầu, phân loại thông tin, xử lý và dọn dẹp dữ liệu không cần thiết,.... Nếu như bạn muốn hiểu rõ hơn về Advanced Filter là công cụ như thế nào, cũng như cách sử dụng nó hiệu quả nhất, hãy cùng theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia nhé.

Các loại biểu đồ thống kê có vai trò minh hoạ dữ liệu trực quan vô cùng hữu ích trong lĩnh vực Data Analyst. Chúng có khả năng biến các số liệu trừu tượng trở nên dễ hiểu để truyền đạt thông tin đến người xem một cách chính xác nhất. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết 17 loại biểu đồ thống kê: pie chart, bar chart, line chart, scatter chart, area chart, box plot,... thông dụng nhất hiện nay. 

Bạn đã biết Jupyter Notebook là gì chưa? Đây là một công cụ không thể thiếu cho việc phân tích dữ liệu, thống kê và học máy. Mọi nhà phân tích data chuyên nghiệp đều sử dụng Jupyter Notebook trong công việc viết code tùy chỉnh của mình. Nếu chưa bao giờ nghe về công cụ quan trọng này, hãy xem bài hướng dẫn của Topchuyengia dưới đây về cách cài đặt và sử dụng Jupyter Notebook.

Đối với những newbie đang làm việc liên quan đến dữ liệu, Jupyter Notebook sẽ là công cụ hữu ích hỗ trợ công việc đạt được những kết quả nhất định. Tuy nhiên, điều này chỉ chính xác khi bạn sử dụng công cụ đúng cách. Bạn có thể trực tiếp tìm đến các chuyên gia dày dặn kinh nghiệm và khóa học Data Analyst tại Askany để được tư vấn từ a - z về Jupyter Notebook để phục vụ công việc một cách tốt nhất.

Exploratory Data Analysis (EDA) được xem là bước khám phá ban đầu vô cùng quan trọng trong các dự án phân tích dữ liệu, nó giúp các chuyên gia DA tập trung hơn vào tìm hiểu các đặc điểm chính của tập dữ liệu, khám phá các mẫu và xác định mối quan hệ giữa các biến. Để có thêm nhiều kiến thức quan trọng về EDA, cũng như các bước thực hiện EDA hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Data Analysis Excel là một quá trình khai thác, xử lý và trực quan hoá dữ liệu bằng các công cụ và hàm có sẵn trong Microsoft Excel, điều này nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích đáp ứng nhu cầu người dùng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp các thông tin quan trọng về Data Analysis trong Excel, cũng như hướng dẫn cách sử dụng các công cụ và hàm phân tích một cách chi tiết và đúng nhất.

Data Cleaning là một trong những bước vô cùng quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. Data Cleaning có sự ảnh hưởng nhất định đến chất lượng dữ liệu đầu ra, giúp doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định phù hợp cho hoạt động kinh doanh. Bài viết sau đây của Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn kiến thức toàn diện về Data Cleaning, bao gồm định nghĩa, lợi ích, các bước thực hiện, một số công cụ hỗ trợ hiệu quả và những điều cần lưu ý trong quá trình làm sạch dữ liệu. 

Master Data là gì? Cho những ai chưa biết thì Master Data (dữ liệu chủ) là nơi lưu trữ tất cả các thông tin quan trọng về các đối tượng kinh doanh, ví dụ như khách hàng, sản phẩm, nhà cung cấp, nhân viên,.... Đặc điểm của chúng là ổn định, ít thay đổi, chính xác và đáng tin cậy. Vậy cụ thể chúng có vai trò gì, cách để quản lý Dữ liệu Chủ (MDM) ra sao? Hãy đọc ngay bài viết dưới đây để có thêm những thông tin cần thiết.

Direct traffic tăng đột biến là một trong những dấu hiệu cho thấy website của bạn đang gặp vấn đề. Thông thường, lưu lượng trực tiếp chỉ dao động dưới 20% nhưng nếu Direct Traffic của bạn thay đổi đột ngột trên 50%, bạn nên phân tích để tìm ra lý do phía sau. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu chính xác các nguyên nhân gây nên tình trạng này, cũng như cách giúp website có lượng truy cập ổn định, chất lượng.

Manufacturing Overhead là gì? Trong hoạt động doanh nghiệp, có một loại chi phí thường có xu hướng bị bỏ qua, nhưng nó lại đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi, giảm thiểu đáng kể các chi phí không đáng để giúp nâng cao hiệu quả quản lý của nhà máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn Manufacturing Overhead hay còn gọi là chi phí sản xuất chung và cách tính cụ thể loại chi phí này.

Nếu như bạn gặp khó khăn trong việc xác định Manufacturing Cost là gì cũng như tính toán chi phí sản xuất chung, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Business Analyst uy tín của ứng dụng Askany để được hướng dẫn và cung cấp các thông tin hữu ích nhất về vấn đề này.

Data Analyst là làm gì? Sự phát triển mạnh mẽ của thời đại công nghệ kỹ thuật số đòi hỏi các doanh nghiệp, tổ chức cần phải có phương pháp phân tích dữ liệu hiệu quả để có thể đưa ra các quyết định đúng đắn cho hoạt động kinh doanh, phát triển sản phẩm, quản lý ngân sách,... Đây cũng chính là lý do khiến Data Analyst trở thành một trong những ngành nghề có nhiều cơ hội việc làm với mức thu nhập cao được quan tâm hàng đầu hiện nay. Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết chính xác hơn về Data Analyst là gì và tiềm năng phát triển của ngành này như nào.

Bạn mong muốn trở thành một Data Analyst giỏi, chuyên nghiệp nhưng lại không biết phải tìm hiểu ngành nghề này như thế nào khi có quá nhiều thông tin trôi nổi, chưa được xác thực. Giải pháp tốt nhất đặt ra cho bạn lúc này chính là tìm đến các chuyên gia có nhiều kinh nghiệm ở mảng Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ tư vấn 1:1, cũng như giúp bạn hiểu rõ Data Analytics là gì, có những cơ hội nghề nghiệp nào ở ngành này,.... Hãy truy cập Askany ngay bây giờ để có thể kết nối dễ dàng với các chuyên gia để tham khảo khóa học Data Analyst uy tín hàng đầu nước ta.

Lộ trình học Data Analysis là một trong những phương tiện hữu ích giúp mọi người đến gần hơn với ngành phân tích dữ liệu xu hướng trong thời đại công nghệ số như hiện nay. Vậy học Data Analysis trải qua những giai đoạn nào và cần học những gì? Cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để biết lộ trình tự học Data Analysis cụ thể cho người mới bắt đầu.

Nếu như bạn muốn học Data Analysis nhưng không biết phải bắt đầu từ đâu, đặc biệt, khi trên thị trường ngày càng xuất hiện nhiều khóa học Data Analysis thiếu uy tín với những lời mời gọi, cam kết học là có việc làm. Giải pháp tốt nhất mà bạn nên cân nhắc đó là trực tiếp tìm đến các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tư vấn Data Analyst, họ sẽ hỗ trợ, giúp bạn tích lũy những kiến thức quan trọng về ngành phân tích dữ liệu. Hiện bạn có thể kết nối dễ dàng với những chuyên gia này qua ứng dụng Askany.

Conversion Cost là gì? Conversion Cost là thuật ngữ chỉ chi phí phải trả để đạt được sự chuyển đổi thành công trong các chiến dịch quảng cáo. Việc hiểu rõ Conversion Cost giúp doanh nghiệp dễ dàng đưa ra kế hoạch tiếp thị thu hút khách hàng tiềm năng. Bài viết dưới đây của Topchuyengia sẽ cung cấp những kiến thức quan trọng về Conversion Cost, cũng như cách tính toán chi phí này đúng nhất.

Biết cách tính toán Conversion Cost mang lại rất nhiều lợi ích trong quá trình sản xuất sản phẩm/ dịch vụ, do đó nếu bạn không biết phải thực hiện điều này như thế nào cho đúng và hiệu quả, hãy đặt lịch tư vấn 1:1 với các chuyên gia hoặc khóa học Data Analyst tại Askany. Họ đều là những người có nhiều kinh nghiệm và thành công nhất định trong việc định hướng, giúp các doanh nghiệp tối ưu hoá hiệu suất kinh doanh.

Lương Data Analyst hiện nay bao nhiêu? Trong những năm gần đây, Data Analyst dần trở thành một trong những xu hướng công việc được nhiều bạn trẻ quan tâm và lựa chọn. Data Analyst được đánh giá cao với khả năng mang lại nhiều cơ hội việc làm có mức thu nhập hấp dẫn. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết các thông tin về lương Data Analyst, cũng như yếu tố chính tác động đến mức lương.

Bạn muốn theo đuổi công việc Data Analyst nhưng lại mơ hồ hoặc không có quá nhiều thông tin về vị trí này. Đừng bỏ lỡ cơ hội trao đổi tư vấn với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại ứng dụng Askany, họ sẽ chia sẻ những kinh nghiệm quý báu, cũng như lộ trình học Data Analysis cụ thể để giúp bạn có đủ các kiến thức và kỹ năng khi hoạt động trong lĩnh vực này.

Thống kê là gì? Ngày nay, thống kê được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực với mục đích hỗ trợ đưa ra các quyết định chính xác từ một bộ phận so với tổng thể dữ liệu thu thập hoặc khi phải đối mặt với những kết luận không chắc chắn. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để khám phá sâu hơn về thống kê bao gồm khái niệm, vai trò và các phương pháp thực hiện.

Khi tự áp dụng phương pháp thống kê trong nghiên cứu, phân tích đối tượng, bạn sẽ rất dễ gặp các khó khăn như nguồn dữ liệu lớn, không đồng nhất hoặc bị nhiễu. Và nếu như không có đủ kiến thức và các kỹ năng xử lý liên quan, kết luận cuối cùng mà bạn đưa ra có thể không chính xác. Hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst đang có mặt tại Askany để được tư vấn, chia sẻ các kinh nghiệm hữu ích nhất về vấn đề này.

RFM là gì? RFM đang trở thành công cụ quan trọng, mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa mục tiêu gia tăng doanh thu, lợi nhuận bằng cách xác định các nhóm khách hàng quan trọng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn các thông tin quan trọng về phân tích RFM để có thể hiểu được tại sao nó lại có một vị trí nhất định đối với hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp.

Phân tích RFM sẽ rất khó khăn và phức tạp nếu như bạn là một newbie trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Để hoạt động này diễn ra suôn sẻ và thành công, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany. Với kinh nghiệm thực chiến nhiều năm trong ngành, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích, cũng như chỉ dẫn bạn cách phân tích RFM hiệu quả, áp dụng tốt cho doanh nghiệp của mình.