23 lợi ích của Google Analytics 4: thấu hiểu user, tăng trưởng kinh doanh

Tổng hợp 23 lợi ích của Google Analytics 4

Explorations

Trong Universal Analytics, bộ tính năng này (được biết đến là Advanced Analysis) chỉ dành cho người dùng trả phí của GA360. Nhưng với GA4, đây là một phần của bộ tính năng tích hợp sẵn.

Explorations cho phép bạn xây dựng báo cáo tùy chỉnh mạnh mẽ, khám phá dữ liệu của bạn (do đó được gọi là Khám phá), và có được những câu trả lời bạn đang tìm kiếm.

Có nhiều phương pháp trực quan hóa/phân tích khác nhau và nếu bạn nghiêm túc với dữ liệu của mình, bạn sẽ dành rất nhiều thời gian ở đây (giống như tôi). Một số phương pháp khám phá bao gồm:

• Free form exploration
• Funnel exploration
• Path exploration

Funnel tạm thời

Nhiều người không thích funnels trong Universal Analytics (GA3). Bạn phải cấu hình chúng trước, và nếu bạn mắc bất kỳ lỗi nào, dữ liệu của bạn sẽ bị mất. Bạn không thể điều chỉnh cài đặt của một funnel và áp dụng chúng cho dữ liệu lịch sử.

Và đó là điểm yếu lớn của funnels trong Universal Analytics. Các công cụ khác (như Mixpanel) cho phép chúng tôi tạo nhiều funnels khác nhau và chơi với dữ liệu chúng tôi đã có. Nhưng với GA3, chúng ta bị giam giữ trong tình huống đó.

May mắn thay, Google Analytics 4 đã sửa chữa điều chúng ta nên có từ lâu. Bạn có thể xây dựng funnels và áp dụng chúng cho dữ liệu bạn đã thu thập.

Điều này làm cho funnels trở lại tuyệt vời.

Tích hợp BigQuery

Đây là cho người dùng năng động. Trong Universal Analytics, chỉ người dùng trả phí mới có thể xuất dữ liệu nguyên thô từ GA sang BigQuery. Nhưng trong Google Analytics 4, ai cũng có thể làm điều đó (vì đây là một phần của bộ tính năng miễn phí).

Tôi phải thừa nhận, BigQuery không phải là chuyện dễ dàng, và nó hoàn toàn khác biệt so với Google Analytics 4. Nhưng nếu bạn biết SQL, bạn sẽ thấy tích hợp này có giá trị. Tìm hiểu thêm về tích hợp này.

Audience triggers

Tương tự như Universal Analytics (GA3), Google Analytics 4 cũng cho phép bạn tạo Audience và sau đó hiển thị quảng cáo cho họ (với Google Ads). Nhưng có một bổ sung thú vị trong GA4 liên quan đến điều đó, đó là kích hoạt đối tượng khán giả (audience triggers).

Khi một khách truy cập tham gia vào một đối tượng khán giả (audience), GA4 có thể được cấu hình để tự động tạo sự kiện. Sau đó, bạn có thể đánh dấu sự kiện đó là một chuyển đổi (conversion).

Điều này giúp bạn có khả năng tạo ra các quy tắc sự kiện phức tạp hơn. Ví dụ:

• Nếu bạn đã theo dõi sự kiện select_promotion (theo dõi các banner trong e-commerce store của bạn) và purchase (cả hai sự kiện này là phần của thiết lập thương mại điện tử), bạn có thể tạo một đối tượng audience nơi cả hai sự kiện xảy ra theo trình tự trong cùng một session.
• Hoặc bạn có thể tạo sự kiện khi một khách truy cập ở lại trong 60 giây trên một trang và cuộn xuống dưới 50% chiều cao của trang. Đó có thể là định nghĩa tùy chỉnh của bạn về “người dùng đã tương tác” - “engaged user”.

Mô hình dữ liệu (Data modeling)

Điều này là gây tranh cãi. Một số người có thể coi đây là một lợi ích, những người khác có thể coi đó là một hạn chế.

Chất lượng dữ liệu của chúng ta liên tục giảm đi, và đó là sự thật chúng ta phải chấp nhận. Sự ngăn chặn và hạn chế theo dõi, ad blockers, các quy định về privacy, v.v. Điều này có nghĩa là mỗi năm chúng ta sẽ thu thập ít dữ liệu hơn, và độ chính xác của nó sẽ giảm đi.

Đó là nơi Google Analytics 4 cố gắng giảm nhẹ vấn đề này (một phần) và sử dụng machine learning. Bằng cách sử dụng các thuật toán khác nhau, GA4 cố gắng điền vào những khoảng trống cụ thể của dữ liệu bị thiếu.

Ví dụ, mô hình chuyển đổi (conversion modeling) đã được chạy một thời gian, và nó hứa hẹn sẽ gán cho một số conversions từ một kênh direct sang một kênh khác. Điều này có thể thực hiện được sau khi thu thập đủ dữ liệu và công nghệ máy học trong GA4 có thể sử dụng dữ liệu đó để dự đoán/ước tính những lượt chuyển đổi nào sẽ được phân bổ lại cho một nguồn lưu lượng truy cập khác.

Về mặt lý thuyết, điều này nghe có vẻ tuyệt vời và chúng ta có thể thấy số lượng chiến dịch tiếp thị chính xác hơn.

Nhưng mặt khác, đây là một hộp đen. Chúng tôi không thể biết chính xác thuật toán GA4 đang “nghĩ” gì và tại sao một số lượt chuyển đổi lại được tính cho một kênh traffic khác. Chúng ta chỉ cần tin tưởng, và điều đó thật khó khăn.

Ngoài ra, nếu bạn đang gửi dữ liệu trong khi sử dụng chế độ đồng ý, mô hình hành vi sẽ có sẵn.

Data-driven attribution

Đây là một tính năng khác trước đây chỉ dành cho người dùng trả phí của Universal Analytics.

Nói một cách đơn giản, quy attribution là việc chỉ định giá trị đóng góp cho các lads, clicks, và yếu tố khác nhau dọc theo lộ trình hoàn thành lượt chuyển đổi của người dùng. Và mô hình phân bổ quyết định nguồn lưu lượng truy cập nào nhận được tín dụng cho chuyển đổi.

Nếu một khách truy cập đến trang web của bạn từ quảng cáo trả tiền (paid ad), sau đó lại đến qua Google Search và chuyển đổi - nguồn lưu lượng nào nên nhận credit cho chuyển đổi đó? Quảng cáo trả tiền? Tìm kiếm tự nhiên? Cả hai?

Trong Universal Analytics, mô hình attribution mặc định là click non-direct là cuối cùng. Và nó được áp dụng cho tất cả các báo cáo. Có một số báo cáo cụ thể nơi bạn có thể chuyển đổi giữa các mô hình, nhưng chỉ có vậy.

Mô hình attribution mặc định của Google Analytics 4 được gọi là dữ liệu thống kê. Loại attribution này phân phối giá trị cho chuyển đổi dựa trên dữ liệu cho mỗi sự kiện chuyển đổi. Nó khác biệt so với các mô hình khác vì nó sử dụng dữ liệu của tài khoản của bạn để tính toán đóng góp thực tế của mỗi tương tác click.

Đây là nơi mà các thuật toán phức tạp hơn được sử dụng, và chúng quyết định nguồn lưu lượng nào nên nhận một lượng credit cụ thể cho chuyển đổi. Điều này có nghĩa là kết quả trên một tài sản GA4 có khả năng sẽ khác biệt rất nhiều so với một tài sản khác.

Lợi ích ở đây là một số nguồn lưu lượng có thể nhận được credit chính xác hơn cho chuyển đổi và chứng minh lợi nhuận đầu tư của họ.

Nhưng ở mặt khác, ở đây chúng ta lại có thêm một hộp đen mà chúng ta phải tin tưởng.

>>> Tham khảo: Khóa đào tạo tracking từ A - Z dành cho người mới cùng chuyên gia

Cải thiện khả năng phân tích

Một tính năng khác mà tôi không thích trong Universal Analytics là báo cáo luồng (flow report). Chúng có những giới hạn cụ thể (như bị ảnh hưởng mạnh bởi việc lấy mẫu hoặc thiếu phân tích lồng từ cuối funnel).

May mắn thay, điều đó đã được khắc phục trong tính năng Path exploration of GA4 của GA4. Dĩ nhiên, nó vẫn chưa hoàn hảo, nhưng những cải tiến đó là một điều rất đáng hoan nghênh.

Ví dụ, bạn có thể đặt "Purchase” làm điểm kết thúc của phân tích của bạn, sau đó bạn có thể quay lại để xem khách truy cập trang web của bạn đang làm gì trước khi mua hàng.

Mô hình dữ liệu linh hoạt

Trong Universal Analytics, chúng ta phải tuân theo một cấu trúc dữ liệu cố định. Có các loại hit khác nhau (page views, events, transactions, social interactions v.v.), và chúng ta phải tuân theo một hệ thống sự kiện cụ thể (event category, event action, event label), v.v.

Trong Google Analytics 4, mọi thứ ở đây linh hoạt hơn và đơn giản hóa một chút. Tất cả mọi thứ ở đây bây giờ đều là event. Và cùng với sự kiện, bạn có thể gửi parameters/properties. Những tham số đó có thể chứa thêm chi tiết về sự kiện, ngữ cảnh và người dùng.

Tuy nhiên, với sự linh hoạt càng nhiều, càng yêu cầu trách nhiệm cao. Để có dữ liệu đúng đắn, bạn phải lập kế hoạch từ trước và cân nhắc cẩn thận về quy tắc đặt tên. Nếu không, bạn có thể cuối cùng sẽ gặp phải một tình trạng rối loạn.

Theo dõi cross-domain đơn giản

Tracking cross-domain trong Universal Analytics thường gây nhầm lẫn và phức tạp. Và mọi người vẫn có nhiều câu hỏi về nó vì thực sự nó đầy những chi tiết tinh tế.

Nhưng trong Google Analytics 4, mọi thứ đã được đơn giản hóa đáng kể. Thay vì cấu hình các lệnh khác nhau trong code, bây giờ chúng ta chỉ cần liệt kê tất cả các miền (thuộc doanh nghiệp) trong cài đặt của data stream của web.

DebugView

Google Analytics 4 đã cải thiện đáng kể khả năng gỡ lỗi và khả năng sửa lỗi. Nhờ vào DebugView, chúng ta có thể thấy sự kiện đang đến, các tham số và giá trị của chúng.

Thay vì phải đợi hàng giờ để xem dữ liệu đến trong các báo cáo tiêu chuẩn, chúng ta có thể kiểm tra đó chỉ trong vài giây.

Tuy nhiên, hãy nhớ rằng ngay cả khi bạn thấy dữ liệu trong DebugView, việc đôi khi nhìn vào các báo cáo khác (báo cáo standard or explorations) là một thực hành tốt để đảm bảo rằng mọi thứ đều hoạt động đúng đắn 100%.

Nếu bạn đang tìm kiếm một chuyên gia tracking để giúp bạn triển khai và sử dụng Google Analytics 4 hiệu quả, hãy đăng ký tư vấn cùng chuyên gia hàng đầu trên app Askany.

XEM THÊM: Dùng DebugView để kiểm tra cài đặt GA4 trong 5 phút

Chuyên gia Nguyễn Tân Kiệt

• Đặt lịch hẹn cùng chuyên gia: https://askany.com/adwords/1670381782023317
• Giá tư vấn: 300.000 VND