Solver trong Excel được đánh giá là công cụ có tính ứng dụng cao, giúp các công ty, tổ chức giải bài toán kinh doanh dễ dàng dựa trên sự thay đổi của các các biến và điều kiện liên quan. Nhờ đó, quá trình tìm kiếm và đưa ra các giải pháp cải thiện trở nên tối ưu và hiệu quả hơn bao giờ hết. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để biết Solver Excel là gì, cũng như cách sử dụng công cụ này chi tiết và đúng nhất.

Solver trong Excel đóng góp rất nhiều lợi ích cho hoạt động kinh doanh, tuy nhiên quá trình này chỉ mang lại kết quả khi bạn xác định chính xác các yếu tố cần thiết để giải bài toán tối ưu như mục tiêu, biến số, ràng buộc. Hãy truy cập ngay ứng dụng Askany để được các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm hướng dẫn cách sử dụng Solver trong Excel hiệu quả và chuẩn nhất.

Manufacturing Overhead là gì? Trong hoạt động doanh nghiệp, có một loại chi phí thường có xu hướng bị bỏ qua, nhưng nó lại đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi, giảm thiểu đáng kể các chi phí không đáng để giúp nâng cao hiệu quả quản lý của nhà máy. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn Manufacturing Overhead hay còn gọi là chi phí sản xuất chung và cách tính cụ thể loại chi phí này.

Nếu như bạn gặp khó khăn trong việc xác định Manufacturing Cost là gì cũng như tính toán chi phí sản xuất chung, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia và khóa học Business Analyst uy tín của ứng dụng Askany để được hướng dẫn và cung cấp các thông tin hữu ích nhất về vấn đề này.

Biểu đồ kết hợp là gì? Trong phân tích dữ liệu, biểu đồ kết hợp được thiết kế để làm nổi bật sự khác biệt giữa các bộ dữ liệu một cách trực quan, giúp cá nhân và doanh nghiệp dễ dàng hiểu rõ mối quan hệ giữa các dữ liệu và thông tin được trình bày. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu chi tiết về biểu đồ kết hợp cùng với những thông tin về phân loại, lợi ích, hạn chế khi sử dụng loại biểu đồ này.

Là một newbie ở mảng phân tích dữ liệu, bạn cảm thấy khó khăn trong việc vận dụng biểu đồ kết hợp vào công việc, chẳng hạn như không biết khi nào nên sử dụng, trình bày dữ liệu như thế nào cho chính xác và dễ hiểu,... Giải pháp tốt nhất mà bạn nên thử đó là tìm đến các chuyên gia Business Analyst đã có nhiều kinh nghiệm xử lý vấn đề này, hiện họ đang có mặt tại Askany. Chắc chắn, bạn sẽ được học hỏi rất nhiều điều hữu ích từ các chuyên gia.

Data Analysis Excel là quá trình khám phá, làm sạch và mô hình hoá dữ liệu nhằm mục đích trích xuất hiệu quả các thông tin hữu ích. Để thực hiện quá trình này, người dùng cần biết cách sử dụng từng loại hàm và công cụ cần thiết có trong Excel. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để nắm rõ các hàm và công cụ hỗ trợ cho việc phân tích Data trong Excel.

Quá trình Data Analysis trong Excel rất phức tạp, nếu bạn không hiểu rõ cách dùng các hàm và công cụ quan trọng thì rất dễ gặp các lỗi sai khi thực hiện phân tích dữ liệu, đặc biệt là đưa ra kết quả báo cáo. Để giải quyết các vấn đề này một cách tối ưu, hãy trực tiếp liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst của Askany để được hỗ trợ tốt nhất về Basic Data Analysis in Excel.

Data Cleaning là một trong những bước vô cùng quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu. Nó có sự ảnh hưởng nhất định đến chất lượng dữ liệu và kết quả đầu ra để doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định phù hợp cho hoạt động kinh doanh. Xem ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết những thông tin hữu ích về Data Cleaning cũng như các bước làm sạch dữ liệu hiệu quả, đơn giản.

Quy trình làm sạch dữ liệu vô cùng phức tạp, nếu như bạn không sở hữu kiến thức vững chắc cũng như am hiểu cách sử dụng các công cụ hỗ trợ, việc này càng khiến quá trình Data Cleaning trở nên khó khăn, tốn nhiều công sức. Bạn nên tìm đến các chuyên gia giỏi, đã có nhiều kinh nghiệm ở mảng này hỗ trợ mình. Askany là ứng dụng giúp bạn dễ dàng kết nối với những chuyên gia đào tạo Data Analyst ngay lập tức.

Thống kê là gì? Ngày nay, thống kê được sử dụng trong rất nhiều lĩnh vực với mục đích hỗ trợ đưa ra các quyết định chính xác từ một bộ phận so với tổng thể dữ liệu thu thập hoặc khi phải đối mặt với những kết luận không chắc chắn. Hãy cùng Topchuyengia tham khảo bài viết dưới đây để khám phá sâu hơn về thống kê bao gồm khái niệm, vai trò và các phương pháp thực hiện.

Khi tự áp dụng phương pháp thống kê trong nghiên cứu, phân tích đối tượng, bạn sẽ rất dễ gặp các khó khăn như nguồn dữ liệu lớn, không đồng nhất hoặc bị nhiễu. Và nếu như không có đủ kiến thức và các kỹ năng xử lý liên quan, kết luận cuối cùng mà bạn đưa ra có thể không chính xác. Hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst đang có mặt tại Askany để được tư vấn, chia sẻ các kinh nghiệm hữu ích nhất về vấn đề này.

Chứng chỉ Data Analyst là một trong những cơ sở quan trọng giúp ứng viên gây ấn tượng với các nhà tuyển dụng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy. Bên cạnh những kiến thức và kỹ năng chuyên môn, chứng chỉ góp phần thể hiện sự nỗ lực, cũng như tinh thần sẵn sàng tiếp thu những thông tin mới cho công việc. Vậy những chứng chỉ Data Analyst nào đang được đánh giá cao hiện nay? Tất cả sẽ được giải đáp trong bài viết dưới đây của Topchuyengia.

Khi tham gia lấy chứng chỉ Data Analyst, nếu như tài liệu học bằng tiếng Anh làm bạn gặp khó khăn trong việc tiếp thu kiến thức và phát triển các kỹ năng liên quan. Hãy trực tiếp tìm đến các chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được hỗ trợ tư vấn, đồng thời cung cấp các giải pháp vượt qua các bài thi tốt nhất.

Ad Hoc Analysis là gì? Trong bối cảnh nguồn dữ liệu đổ về ngày càng nhiều như hiện nay, các doanh nghiệp không chỉ phải tập trung vào việc thu thập, phân tích và sắp xếp dữ liệu mà còn cần nhanh chóng tìm ra đáp án cho những câu hỏi phát sinh trong quá trình vận hành. Trong trường hợp này, Ad Hoc Analysis được xem là phương pháp phù hợp mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần đến. Hãy cùng Topchuyengia khám phá sâu hơn về định nghĩa, lợi ích và các ứng dụng thực tế của Ad Hoc Analysis ngay trong bài viết dưới đây.

Quá trình Ad Hoc Analysis mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, tuy nhiên bạn cần phải có những kiến thức và kỹ năng chuyên môn cần thiết để đảm bảo thực hiện việc này hiệu quả, tạo ra nhiều giá trị. Do đó, hãy liên hệ với các chuyên gia dạy Data Analyst giỏi, nhiều năm kinh nghiệm của Askany, họ sẽ cung cấp cho bạn những lời khuyên và chỉ dẫn thích hợp nhất.

Data Warehouse là gì? Đây là một trong những thành phần cốt lõi của hệ thống kinh doanh thông minh (Business Intelligence - BI), được thiết lập với mục đích truy vấn dữ liệu cho báo cáo và phân tích, đồng thời cung cấp cho người dùng các thông tin hỗ trợ trong việc đưa ra quyết định. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về Data Warehouse bao gồm khái niệm, cấu trúc và tầm quan trọng.

Với lượng dữ liệu ngày càng lớn, các doanh nghiệp cần phải có sự hiểu biết và khả năng phân tích hiệu quả để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của mình. Do đó, nếu như bạn cảm thấy khó khăn trong việc tìm ra giải pháp Marketing Data Warehouse phù hợp, hãy trực tiếp trao đổi vấn đề của mình với các chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tốt nhất.

Pivot Table Excel là một tính năng vô cùng hữu ích để lập báo cáo và thống kê dữ liệu. Tuy nhiên, có rất ít người biết đến Pivot Table hoặc biết nhưng lại gặp khó khăn trong việc áp dụng tính năng này trong công việc. Hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết dưới đây để tìm hiểu sâu hơn về Pivot Table trong Excel cũng như cách sử dụng Pivot Table đúng nhất.

Để sử dụng Pivot Table hiệu quả, bạn cần có kiến thức về việc chuẩn bị dữ liệu, chọn loại Pivot Table phù hợp, cũng như biết cách sử dụng chính xác các tính năng. Vậy nên, nếu có nhu cầu, bạn hãy liên hệ với đội ngũ chuyên gia đào tạo Data Analyst của Askany để được tư vấn chi tiết hơn về cách sử dụng Pivot Table trong Excel tối ưu hiệu suất làm việc một cách tốt nhất.

RFM là gì? RFM đang trở thành công cụ quan trọng, mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp trong việc tối ưu hóa mục tiêu gia tăng doanh thu, lợi nhuận bằng cách xác định các nhóm khách hàng quan trọng. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ giới thiệu đến bạn các thông tin quan trọng về phân tích RFM để có thể hiểu được tại sao nó lại có một vị trí nhất định đối với hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp.

Phân tích RFM sẽ rất khó khăn và phức tạp nếu như bạn là một newbie trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Để hoạt động này diễn ra suôn sẻ và thành công, bạn hãy liên hệ với các chuyên gia đào tạo Data Analyst tại Askany. Với kinh nghiệm thực chiến nhiều năm trong ngành, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích, cũng như chỉ dẫn bạn cách phân tích RFM hiệu quả, áp dụng tốt cho doanh nghiệp của mình.

SQL Server là gì? SQL Server được biết đến là một phần mềm sở hữu nhiều tính năng quan trọng, giúp người dùng dễ dàng xử lý các công việc liên quan đến cơ sở dữ liệu. Chính vì vậy, phần mềm này đang ngày càng trở nên phổ biến và sử dụng rộng rãi hơn. Hãy cùng Topchuyengia tìm hiểu chi tiết hơn về SQL Server hay Microsoft SQL Server là gì ngay trong bài viết dưới đây.

Bạn muốn tận dụng các chức năng của SQL Server để xử lý, tổng hợp, quản lý cơ sở dữ liệu hiệu quả, nhưng lại không biết bắt đầu từ đâu, đừng ngần ngại liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst, những người có kinh nghiệm và chuyên môn sâu rộng về phân tích dữ liệu tại ứng dụng Askany để được hỗ trợ một cách toàn diện nhất.

ROAS là gì? Đối với các doanh nghiệp hiện nay, quảng cáo là một trong những yếu tố vô cùng quan trọng và không thể thiếu trong hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, chi phí quảng cáo lại là vấn đề khiến không ít doanh nghiệp đau đầu. Trong trường hợp này, ROAS là một chỉ số được doanh nghiệp đặc biệt quan tâm và xem là thước đo thành công của các chiến dịch quảng cáo. Hãy theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu sâu hơn về ROAS và các cách tối ưu chỉ số này hiệu quả.

Nếu như không có phương pháp tối ưu chỉ số ROAS tốt, doanh nghiệp của bạn có thể phải đối mặt với những vấn đề như lợi nhuận thu được từ chiến dịch quảng cáo không cao, tốn nhiều chi phí đầu tư Marketing,... Do đó, hãy trao đổi với các chuyên gia đào tạo Data Analyst giỏi, uy tín của Askany để được chia sẻ những kinh nghiệm quý báu và cung cấp những giải pháp hữu ích cho vấn đề này.

Đo lường Cart Abandonment Rate là một trong những phương thức giúp các cá nhân, doanh nghiệp theo dõi được tổng quan hành vi mua sắm của khách hàng trên trang web của mình, đặc biệt là việc từ bỏ đơn hàng. Từ đó, tìm hiểu các nguyên nhân để kịp thời đưa ra những giải pháp tối ưu giúp gia tăng tỷ lệ thanh toán ở khách hàng. Tham khảo bài viết dưới đây của Topchuyengia để cập nhật chi tiết Cart Abandonment là gì, đo lường Cart Abandonment Rate như thế nào.

Việc từ bỏ giỏ hàng ảnh hưởng rất lớn đến lợi nhuận của doanh nghiệp và các cửa hàng kinh doanh đa nền tảng. Để có cách khắc phục vấn đề này tốt nhất, bạn hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia đào tạo Data Analyst trên ứng dụng Askany, bằng kinh nghiệm chuyên môn sâu sắc, họ sẽ cho bạn những lời khuyên hữu ích nhất.

Secondary Data là gì? Trong quá trình nghiên cứu, Secondary Data được biết đến là nguồn dữ liệu có sẵn, giúp các nhà phân tích tối ưu thời gian và kinh phí thu thập những thông tin cần thiết. Để hiểu rõ hơn về Secondary Data là gì, cũng như quy trình thu thập dữ liệu thứ cấp hiệu quả, hãy cùng Topchuyengia theo dõi bài viết sau đây.

Quá trình nghiên cứu dựa vào nguồn Secondary Data có thể khiến bạn đối mặt với nhiều vấn đề không mong muốn như dữ liệu bị lỗi thời, dữ liệu không đáng tin cậy,... Để giải quyết triệt để các khó khăn này, hãy liên hệ ngay với các chuyên gia dạy Data Analyst tại ứng dụng Askany để được tư vấn, cũng như cung cấp các thông tin liên quan một cách cụ thể nhất.

Data Democratization là gì? Hiện nay, không ít doanh nghiệp gặp áp lực trong việc sử dụng thông tin được thu thập từ dữ liệu để cải thiện hoạt động kinh doanh. Do đó, các bộ phận trong tổ chức, dù không chuyên về phân tích cần phải có sự hiểu biết nhất định về dữ liệu, điều này đã dẫn đến yêu cầu cấp thiết về dân chủ hoá dữ liệu. Trong bài viết này, Topchuyengia sẽ giúp hiểu rõ về Data Democratization hay còn được biết là dân chủ hoá dữ liệu là gì cùng với những lợi ích mà nó đã mang lại cho doanh nghiệp một cách cụ thể nhất.

Nếu như doanh nghiệp của bạn gặp khó khăn trong việc thực hiện Data Democratization để đảm bảo các nhân viên có thể truy cập và sử dụng hiệu quả nguồn dữ liệu được thu thập, đừng quá lo lắng, hãy tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia và khóa học Data Analyst của Askany. Họ là những người đã có nhiều kinh nghiệm và thành tựu nhất định trong ngành, sẵn sàng hỗ trợ bạn giải quyết vấn đề này một cách tốt nhất.

Cohort Analysis là gì? Đối với nhiều doanh nghiệp, việc khách hàng quay lại mua hàng chính là thành công của họ, vì vậy cần phải phải xác định, khám phá và tìm ra được nhu cầu tiềm ẩn của khách hàng hoặc những nhân tố tác động lên hành vi mua hàng đó. Và Cohort Analysis được xem là giải pháp hiệu quả trong chiến lược Marketing mà bất kỳ doanh nghiệp nào cũng cần có. Xem ngay bài viết dưới đây của Topchuyengia để được giải thích Cohort Analysis là gì cùng với quá trình thực hiện Cohort Analysis cụ thể.

Cohort Analysis là một quá trình phức tạp, sẽ có những thuật ngữ, chỉ số khó hiểu khiến cho bạn gặp khó khăn trong quá trình phân tích và đôi khi xuất hiện những sai lầm không đáng. Vậy nên, hãy cân nhắc tìm đến sự hỗ trợ của các chuyên gia tư vấn Data Analyst nhiều kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ 1:1 và hướng dẫn chi tiết.

Conditional Formatting trong Excel được biết đến là công cụ định dạng dữ liệu ô hữu ích, hỗ trợ người dùng quản lý tập dữ liệu lớn dễ dàng, cũng như khắc phục vấn đề theo dõi báo cáo tiện lợi. Trong bài viết dưới đây, Topchuyengia sẽ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Conditional Formatting để tô màu và đánh dấu ô đáp ứng các tiêu chí nhất định.

Nếu như bạn gặp khó khăn hoặc chưa biết cách sử dụng Conditional Formatting trong Excel như thế nào, thì hãy trực tiếp trao đổi với đội ngũ chuyên gia dạy Data Analyst trên nền tảng Askany để được hỗ trợ tối đa, đồng thời đảm bảo tránh phát sinh những lỗi không mong muốn.

Gap Analysis là gì? Gap Analysis là một trong những công cụ quản lý thông minh, giúp doanh nghiệp đánh giá mức độ khả thi của những kế hoạch và chiến lược phát triển hoạt động kinh doanh, từ đó xác định chính xác ngân sách và nguồn lực cần có. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để hiểu rõ hơn Gap Analysis là gì cùng với các bước triển khai Gap Analysis hiệu quả nhất.

Triển khai Gap Analysis mang lại rất nhiều lợi ích đáng giá cho doanh nghiệp, tuy nhiên điều này chỉ hiệu quả khi doanh nghiệp hiểu rõ bản chất, cũng như biết được khi nào nên tiến hành Gap Analysis. Liên hệ ngay các chuyên gia đào tạo Data Analyst nhiều năm kinh nghiệm tại Askany để được hỗ trợ tư vấn toàn diện về các bước thực hiện Gap Analysis.

Master Data là gì? Ngày nay, dữ liệu nắm giữ vai trò vô cùng quan trọng trong việc định hướng sự phát triển của doanh nghiệp. Tuy nhiên, trong bối cảnh bùng nổ thông tin, việc quản lý dữ liệu hiệu quả càng trở nên khó khăn hơn. Đây cũng chính là lý do Master Data được xem như một giải pháp hữu hiệu giúp các doanh nghiệp khắc phục vấn đề này. Theo dõi bài viết dưới đây của Topchuyengia để tìm hiểu chi tiết hơn về Master Data bao gồm định nghĩa, vai trò, các bước quản trị dữ liệu chủ.

Khi thực hiện quản trị Master Data, các doanh nghiệp có thể phải đối mặt với rất nhiều thách thức, chẳng hạn như nguồn dữ liệu đa dạng làm quá trình tích hợp và đồng bộ hóa phức tạp hay việc bảo mật dữ liệu gặp rủi ro,... Vậy nên, hãy liên hệ với các chuyên gia tư vấn Data Analyst tại Askany, những người đã thành công trong việc quản trị dữ liệu chủ để được hướng dẫn và chia sẻ các kinh nghiệm quý báu nhất.